Python 2.7 Python数据帧微秒重采样

我正在使用重采样数据帧，它可以工作数小时、数天、数分钟，但重采样时间不会少于秒。即使时间跨度很短，程序也会挂起。我是不是错过了什么

我试过0.000001秒，U等。。。到目前为止，一切都没起作用

我的时间格式：2015-08-29 19:30:47.015506

您可以看到可变sf表示重采样频率

grph = df.set_index('Date and Time').resample(sf, len).astype(int)

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如何在微秒粒度上重新采样数据帧？

如果我正确理解您的问题，您无法将微秒重新采样到另一个小于一秒的频率，对吗？我制作了一个玩具示例，但似乎没有问题：

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(0)
index=pd.date_range('22/10/2010', periods=100000, freq='U')
example=pd.Series(index=index,data=np.random.randn(100000))
example.resample('ms',how='sum')

这就给出了预期的输出

（我认为您的问题在于，您试图将微秒格式的数据重新采样到微秒本身，这没有任何意义。您想要增加采样或减少采样（如我的示例所示）。）

对于毫秒/微秒/秒，请使用：

L       milliseonds
U       microseconds
S       seconds

:

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你能发布一个可复制的例子吗？首先要检查的是，您的

索引
包含实际的日期时间，而不仅仅是字符串。您所说的可复制示例是什么意思？我的索引[“日期和时间”]是类型，我通过df=pd设置它。read_csv（filename，parse_dates=[2]）“可复制的示例”指的是其他人可以复制和粘贴的东西，这样他们就可以看到你看到的相同问题。阅读MCVEs。我设法修复了它（我需要设置很短的时间跨度），但即使在毫秒上也有很多时间。有什么方法可以加快这个过程吗？要想知道大部分时间都在哪里，一个起点可以是通过运行
%prun-l 10示例来进行一些分析。重新采样（'ms'，how='sum'）
。
how
属性在pandas中自版本0.18.0以来就被弃用了，请像下面这样使用
示例。重新采样（'ms'）.sum（）
。你有那个医生的链接吗？@StoppharmingMonica在这里
L       milliseonds
U       microseconds
S       seconds

B       business day frequency
C       custom business day frequency (experimental)
D       calendar day frequency
W       weekly frequency
M       month end frequency
BM      business month end frequency
CBM     custom business month end frequency
MS      month start frequency
BMS     business month start frequency
CBMS    custom business month start frequency
Q       quarter end frequency
BQ      business quarter endfrequency
QS      quarter start frequency
BQS     business quarter start frequency
A       year end frequency
BA      business year end frequency
AS      year start frequency
BAS     business year start frequency
BH      business hour frequency
H       hourly frequency
T       minutely frequency
S       secondly frequency
L       milliseonds
U       microseconds
N       nanoseconds