Python 2.7 matplotlib.patches.Polygon颜色不渲染

生成此图像：

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我的问题是代码特别要求多边形中的随机颜色。如果我打印newc的值，并在一个将十六进制代码转换为颜色的网站上显示它们，就会有各种不同的颜色。但输出只有一个。如何修复此问题？

为了使

补丁集合

对各个补丁具有不同的颜色，您有两个选项

使用原始面片的颜色

使用颜色贴图根据一些值数组确定颜色 使用原始面片的颜色。 这种方法最接近问题的代码。需要将参数

match_original=True

设置为补丁集合

for info, shape in zip(map.counties_info, map.counties):
    if info['FIPS'] in geoids:
        x = np.random.rand(1)[0]
        c = cmap(x)[:3]
        newc = rgb2hex(c)
        patches.append(Polygon(np.array(shape), color=newc, closed=True))

ax.add_collection(PatchCollection(patches))

plt.title('Counties with HQ of NYSE-Listed Firms: 1970')
plt.show()

使用颜色贴图根据一些值数组确定颜色。 这可能更容易实现。您可以为

PatchCollection

设置一个值数组，并指定一个着色多边形所依据的颜色贴图，而不是为每个多边形指定颜色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors
import matplotlib.patches
import matplotlib.collections

ar = np.array([[0,0],[1,0],[1,1],[0,1],[0,0]])
cmap=plt.cm.jet
patches=[]

fig, ax=plt.subplots()

for i in range(5):
    x = np.random.rand(1)[0]
    c = cmap(x)[:3]
    poly = plt.Polygon(ar+i, color=c, closed=True)
    patches.append(poly)

collection = matplotlib.collections.PatchCollection(patches,match_original=True)
ax.add_collection(collection)

ax.autoscale()
plt.show()

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为了使

PatchCollection

的各个补丁具有不同的颜色，您有两个选项

使用原始面片的颜色

使用颜色贴图根据一些值数组确定颜色 使用原始面片的颜色。 这种方法最接近问题的代码。需要将参数

match_original=True

设置为补丁集合

for info, shape in zip(map.counties_info, map.counties):
    if info['FIPS'] in geoids:
        x = np.random.rand(1)[0]
        c = cmap(x)[:3]
        newc = rgb2hex(c)
        patches.append(Polygon(np.array(shape), color=newc, closed=True))

ax.add_collection(PatchCollection(patches))

plt.title('Counties with HQ of NYSE-Listed Firms: 1970')
plt.show()

使用颜色贴图根据一些值数组确定颜色。 这可能更容易实现。您可以为

PatchCollection

设置一个值数组，并指定一个着色多边形所依据的颜色贴图，而不是为每个多边形指定颜色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors
import matplotlib.patches
import matplotlib.collections

ar = np.array([[0,0],[1,0],[1,1],[0,1],[0,0]])
cmap=plt.cm.jet
patches=[]

fig, ax=plt.subplots()

for i in range(5):
    x = np.random.rand(1)[0]
    c = cmap(x)[:3]
    poly = plt.Polygon(ar+i, color=c, closed=True)
    patches.append(poly)

collection = matplotlib.collections.PatchCollection(patches,match_original=True)
ax.add_collection(collection)

ax.autoscale()
plt.show()

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看来我没有足够的可信度来支持你的回答。但是它是有效的（对于其他可能会在这里绊倒并怀疑所建议的代码是否有效的人）。谢谢。当收到回复时，你可以采取两种行动：（1）向上投票（2）接受。您可以只接受一个答案（如果有几个答案，请选择最适合您需要的答案）；你可以投票选出任何你认为有用的答案。即使由于声望低而未显示选票，也会进行登记。看，看来我没有足够的可信度来支持你的回答。但是它是有效的（对于其他可能会在这里绊倒并怀疑所建议的代码是否有效的人）。谢谢。当收到回复时，你可以采取两种行动：（1）向上投票（2）接受。您可以只接受一个答案（如果有几个答案，请选择最适合您需要的答案）；你可以投票选出任何你认为有用的答案。即使由于声望低而未显示选票，也会进行登记。看见