Python 2.7 博托'；s Glacier-to-S3 restore（）函数不工作

我对python和

boto

提供的S3/Glacier集成接口都相当陌生。然而，我发现了一些似乎特别未记录/未解决的缺陷，这些缺陷严重阻碍了我当前工作项目的进展

我最近遇到的难题是

boto

库中的

restore（）

函数。很简单，它根本不起作用。有一段时间我怀疑这个问题与

键

对象跟踪存储在S3存储桶中的数据的

存储类

不一致有关。本页可作为该问题的某些细节的参考资料：

详述<代码>密钥< /代码>一致性问题，请考虑关于S3:

已被归档为冰川的对象的以下场景

from boto.s3.connection import S3Connection
from boto.s3.key import Key
...
conn = S3Connection(access_key_id, secret_key)
bucket = conn.get_bucket(bucket_name)
key_object = Key(bucket)

print bucket.get_key(filename).storage_class
...
key_object.key = filename
for item in bucket.list():
    if item.key == filename:
        break

print item.storage_class

一些澄清。我知道在桶中搜索钥匙的

for

循环效率极低，但这恰恰是个谜

第一个

print

语句将产生：

u'STANDARD'

第二个：

u'GLACIER'

现在，我相信这种不一致性正在影响

restore（）

操作的效率。如果我尝试对我上面列出的任何一个“键”派生进行

key.restore（days=num_days）

，它们都不表明它对将对象从冰川恢复到标准S3可访问性有任何影响。此外，尝试

还原

会返回

无

。在这一点上，我完全不知道什么可以解释这个故障。这是不是我在程序上出了问题？或者说，

boto

有什么天生的缺陷吗

如果您能为我提供任何帮助，我将不胜感激

多谢各位

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注意：我没有忘记基本的错误检查，即文件是否存在于存储桶中？文件已经还原了吗？等等。

如果您已经在跟踪文件名，您是否尝试通过

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使用key.continuousing\u restore获取还原状态

我弄明白了我的困惑是什么。一旦物体在冰川上，它就会留在冰川上。它可以被还原，以便下载，但它的存储类永远不会从Glacier更改回S3标准（为此，您必须制作对象的副本，并确保副本位于标准存储中）

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密钥不一致仍然是一个问题，但我找到了一些解决方法（我最好避免，但目前我没有选择）。

是的，我尝试使用get_Key（）生成一个正确的密钥对象，虽然它确实返回一个显然与目标Glacier对象关联的密钥，当我调用进行中的_restore（）时，它返回“STANDARD”而不是“GLACIER”。我最初问题中的for循环演示了bucket方法在检索关键对象时的不一致性，这当然可能是这种疯狂行为中隐藏的问题的一部分。让我困惑的是，恢复应该是boto的一个基本的、功能齐全的功能，因为一旦你用boto存档，你只能用boto检索。我知道这是一年后的事，但你能分享一下你使用的黑客吗？我也在努力解决这个问题。我知道这也是一年后的事了，但我很确定我刚刚用我的问题中的代码创建了一个函数：迭代bucket.list（），打破项的键和目标文件名之间的匹配，然后返回

str（item.storage\u class）

。这是我第一次实习时写的，据我所知，它仍在使用，没有人对此有任何抱怨。

conn = S3Connection(access_key_id, secret_key)
bucket = conn.get_bucket(bucket_name)
key = bucket.get_key(filename)
key.restore(days=5)