Python 2.7 从许多单词中随机选择一个单词

一个人如何从众多单词中随机抽取一个单词？Words.txt是一个单词文件，包含英语词典中的每个单词，用新行分隔。

您可以使用

heapq

从文件中随机抽取一行，方法是给它一个随机键，例如：

import random, heapq

with open('Words.txt') as fin:
    word, = heapq.nlargest(1, fin, key=lambda L: random.random())

我们在这里使用

heapq.nlagest

（我们可以使用

heapq.nsmalest

——这是非常随意的）的原因是它的内存效率更高——我们一次只需要在内存中保留一行。它要么保持不变，要么在每次迭代输入时被具有更高随机值的行替换。这与：

from random import choice

with open('Words.txt') as fin:
    words = list.readlines()
word = choice(lines)

所以，在这种情况下，我们将所有单词加载到内存中。然后我们从列表中随机选取一个单词。如果你要继续挑选单词，并且在内存中保留所有单词，那么这是一个更好的方法，因为随机挑选内存中的单词将比每次线性扫描文件更有效率

简言之，如果您知道您只需要一个随机字（假设您的程序只在启动时需要它），那么使用第一种方法并避免内存开销。如果您想重复获取更多字，请使用内存命中并使用第二种方法

当然，如果你知道你只需要100个（在这里选择一个数字）随机单词，然后将参数调整到

heapq.nlargest

并从一个iterable中消费，然后如果你用完了，决定下一步做什么

import random, heapq

with open('Words.txt') as fin:
    words = heapq.nlargest(100, fin, key=lambda L: random.random())
    word_iter = iter(words)

然后，在以后的脚本中，使用以下内容：

try:
    word = next(word_iter)
except StopIteration:
    # we've exhausted all our pre-loaded random words... 
    # either get more, fail, whatever...

---

不确定这是否是一个合适的复制目标的可能复制-它显示了如何在序列上使用

random.choice

，而不是在一个文件或iterable上。“有人如何从多个列表中随机抽取一个单词”，和任何人一样好：如果选民认为这个答案有什么问题，DIf不会介意评论如何改进这个答案，我们将不胜感激。