Python 2.7 ValueError：使用PCA.fit（python）的数学域错误

如您所见，出现了错误：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：

文件“/Library/Python/2.7/site packages/sklearn/decomposition/pca.py”， 第86行，英寸尺寸_ （1./spectrum[uj]-1./spectrum[i]）+对数（n个样本）

ValueError:数学域错误

我已经知道，当我们取一个负数的对数时，会导致数学域错误，但我不明白为什么对数中会有负数？ 有人能告诉我到底是什么问题吗

以下是原产地代码：

    pca = PCA(n_components='mle')
    pca.fit(data)
    joblib.dump(pca, "../../conf/pca.cf")
    data = pca.transform(data)

---

矩阵中的元素都大于或等于0。

只是有相同的问题。结帐：