Python 2.7 CSV到嵌套Python Dict

我想将此csv中的某些列导入嵌套的python目录：

Name, Type, ID, Job, Height
Adam, Man, asmith, factory, 5
Ben, Man, bjones, mine, 6
Jamie, Woman, jbarnes, bank, 5.5

输出：

dict1 = { asmith: {Name:Adam, Type:Man, Height:5},
          bjones, {Name:Ben, Type:Man, Height:6},
          jbarnes:, {Name:Jamie,Type:Woman, Height:5.5} }

---

我们可以使用

csv

中的

DictReader

进行以下操作：

from csv import DictReader

with open('data.csv') as csvfile:
    reader = DictReader(csvfile)
    result = {row[' ID'] : row for row in reader}

现在，

result

将是一个将

ID

s映射到词典的词典。字典还将包含

'ID'

。现在，

结果将是：

{' bjones': {'Name': 'Ben', ' Type': ' Man', ' Height': ' 6', ' ID': ' bjones', ' Job': ' mine'}, ' jbarnes': {'Name': 'Jamie', ' Type': ' Woman', ' Height': ' 5.5', ' ID': ' jbarnes', ' Job': ' bank'}, ' asmith': {'Name': 'Adam', ' Type': ' Man', ' Height': ' 5', ' ID': ' asmith', ' Job': ' factory'}}

正如我们所看到的，这些值没有被剥离：它们在左侧和右侧包含空格。我们可以按如下方式处理这些问题：

from csv import DictReader

with open('data.csv') as csvfile:
    reader = DictReader(csvfile)
    result = {}
    for row in reader:
        row = {k.strip():v.strip() for k,v in row.items()}
        result[row.pop('ID')] = row

这也将从字典中删除
ID
键。现在的答案是：

>>> result
{'jbarnes': {'Name': 'Jamie', 'Height': '5.5', 'Job': 'bank', 'Type': 'Woman'}, 'bjones': {'Name': 'Ben', 'Height': '6', 'Job': 'mine', 'Type': 'Man'}, 'asmith': {'Name': 'Adam', 'Height': '5', 'Job': 'factory', 'Type': 'Man'}}

编辑：如果要忽略第一行，可以先在文件处理程序上调用
next（..）
：

from csv import DictReader

with open('data.csv') as csvfile:
    next(csvfile)
    reader = DictReader(csvfile)
    result = {}
    for row in reader:
        row = {k.strip():v.strip() for k,v in row.items()}
        result[row.pop('ID')] = row
从csv导入读取器
将open（'data.csv'）作为csvfile：
下一个（csvfile）
读卡器=听写器（csvfile）
结果={}
对于读取器中的行：
行={k.strip（）：k的v.strip（），行中的v.items（）}
result[row.pop（'ID'）]=row
我建议使用
row.pop（'ID'）
将其从字典中删除。忘记提及：标题位于第二行&是否有特定的方法选择要使用的列（有时我想排除列-此示例我想排除作业）