Python 2.7 使用Pillow和OpenCV加载的JPEG文件是不同的。这是实时图像处理的问题吗？
我使用NVIDIA数字来训练图像分类器。训练图像采用JPG格式。DIGITS使用枕头加载图像 我注意到，在推断的时候，如果JPG图像是用OpenCV而不是枕头加载的，那么在准确性上会有相关的差异。我认为这与不同的JPEG解码有关。现在，由于我的分类器将用于一个实时应用程序，其中图像是用openCV从网络摄像头捕获的，我想知道这种差异是否会成为一个问题，如果是，我如何克服它Python 2.7 使用Pillow和OpenCV加载的JPEG文件是不同的。这是实时图像处理的问题吗？,python-2.7,opencv,neural-network,python-imaging-library,nvidia-digits,Python 2.7,Opencv,Neural Network,Python Imaging Library,Nvidia Digits,我使用NVIDIA数字来训练图像分类器。训练图像采用JPG格式。DIGITS使用枕头加载图像 我注意到，在推断的时候，如果JPG图像是用OpenCV而不是枕头加载的，那么在准确性上会有相关的差异。我认为这与不同的JPEG解码有关。现在，由于我的分类器将用于一个实时应用程序，其中图像是用openCV从网络摄像头捕获的，我想知道这种差异是否会成为一个问题，如果是，我如何克服它 编辑：我知道Pillow使用RGB格式，OpenCV使用BGR格式，但区别与此无关，因为我在进行比较之前转换了图像。网络在B
编辑：我知道Pillow使用RGB格式，OpenCV使用BGR格式，但区别与此无关，因为我在进行比较之前转换了图像。网络在BGR图像上进行训练。枕头加载RGB中的图像，在BGR中加载OpenCV。这可以很容易地转换，就像我知道的，我暗示我在比较图像之前进行了转换。我要具体说明一下