Python 2.7 提取数据帧中列名的组合

我有一个数据框，列为“flow1，flow2，flow3” 我需要从列中提取不同的顺序

df1 = pd.read_csv("Desktop/lab9/cleaning1/1160/flow.tsv", sep = "\t", header = None, na_values=[" "])
df1.columns = ['flow1', 'flow2', 'flow3']
for p in permutations(df1.columns, 3):
    print p

这是给我的

('flow1', 'flow2', 'flow3')
('flow1', 'flow3', 'flow2')
('flow2', 'flow1', 'flow3')
('flow2', 'flow3', 'flow1')
('flow3', 'flow1', 'flow2')
('flow3', 'flow2', 'flow1')

但我只需要：

('flow1', 'flow2', 'flow3')
('flow1', 'flow3', 'flow2')
('flow2', 'flow3', 'flow1')

---

你弄错了数学运算符

---

使用itertools导入组合中的

，而不是
置换
您误解了数学运算符

使用itertools导入组合中的
而不是
排列
有什么理由不需要其他组合吗？从3个替换方案中选择时，总的唯一排列为3！=6，正如函数
置换
给出的那样。你为什么只想要那三个？你为什么不需要其他的？从3个替换方案中选择时，总的唯一排列为3！=6，正如函数
置换
给出的那样。你为什么只想要这三个呢？你可以包括：-
[t+tuple（set（df1.columns）-set（t）），用于t的组合（df1.columns，2）]
。你可以包括：-
[t+tuple（set（df1.columns）-set（t）），用于t的组合（df1.columns，2）]
。