Python 2.7 Python：如何正确调用方法？

我有这门课：

class Tumor(object):
    """
    Wrapper for the tumor data points.

    Attributes:
        idNum = ID number for the tumor (is unique) (int)
        malignant = label for this tumor (either 'M' for malignant 
                    or 'B' for benign) (string)
        featureNames = names of all features used in this Tumor 
                       instance (list of strings)
        featureVals = values of all features used in this Tumor
                       instance, same order as featureNames (list of floats)
    """
    def __init__(self, idNum, malignant, featureNames, featureVals):
        self.idNum = idNum
        self.label = malignant
        self.featureNames = featureNames
        self.featureVals = featureVals
    def distance(self, other):
        dist = 0.0
        for i in range(len(self.featureVals)):
            dist += abs(self.featureVals[i] - other.featureVals[i])**2
        return dist**0.5
    def getLabel(self):
        return self.label
    def getFeatures(self):
        return self.featureVals
    def getFeatureNames(self):
        return self.featureNames
    def __str__(self):
        return str(self.idNum) + ', ' + str(self.label) + ', ' \
               + str(self.featureVals)

我试图在代码后面的另一个函数中使用它的一个实例：

def train_model(train_set):
    """
    Trains a logistic regression model with the given dataset

    train_set (list): list of data points of type Tumor

    Returns a model of type sklearn.linear_model.LogisticRegression
            fit to the training data
    """
    tumor = Tumor()
    features = tumor.getFeatures()
    labels = tumor.getLabel()
    log_reg = sklearn.linear_model.LogisticRegression(train_set)
    model = log_reg.fit(features, labels)

    return model

但是，当我测试代码时，我不断遇到此错误：

TypeError: __init__() takes exactly 5 arguments (1 given)

---

我知道在train_模型中创建肿瘤实例时，我没有使用这五个参数，但我如何才能这样做？

到

\uuuuuu init\uuuu

的参数（或者

\uu new\uuuuuu

，如果您正在使用该参数），可以预见的是，只需转到train_模型中创建实例的地方：

tumor = Tumor(idNum, malignant, featureNames, featureVals)

当然，实际上所有这些都需要值，因为它们都是必需的参数

---

但是，您不需要包含

self

，因为第一个参数会自动处理。

到

\uuuuuuuuuuuuuu

的参数（或者

\uuuuuuu new\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

，如果您正在使用该参数），可以预见，只需转到在train\u模型中创建实例的地方：

tumor = Tumor(idNum, malignant, featureNames, featureVals)

当然，实际上所有这些都需要值，因为它们都是必需的参数

---

但是，您不需要包含

self

，因为第一个参数会自动处理。

但是。。。在代码的其他地方调用带有参数的函数，而不询问如何。。。？用同样的方法

tumor=tumor（1,2,3,4）

[编辑：哦，不清楚是不是调用类名触发了init方法！好的，我明白了。]好的，你有ID号、标签、功能名称和功能值来传递它吗？你的问题不是很清楚。init方法需要一些值，只有您知道在哪里可以找到它们（因为这是您的脚本）。。。在代码的其他地方调用带有参数的函数，而不询问如何。。。？用同样的方法

tumor=tumor（1,2,3,4）

[编辑：哦，不清楚是不是调用类名触发了init方法！好的，我明白了。]好的，你有ID号、标签、功能名称和功能值来传递它吗？你的问题不是很清楚。init方法需要一些值，只有您知道在哪里可以找到它们（因为它是您的脚本）。