Python 2.7 提高车牌图像中字符的质量

因此，我正在努力提高下图（以及其他车牌图像）中字符的质量。在定位和裁剪图像之后，我想知道我最好的选择是什么来去除像“M”左侧那样的中断边缘

预处理LP：

我尝试了一些二进制操作，如打开和关闭，我可以想象一个结构元素的正确选择会做得很好。有什么聪明的想法可以让它成为tesseract更好的输入？我正在使用python 2.7。为了这一切

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非常感谢

我不认为一个像样的OCR在阅读这篇文章时会有问题。你可以通过形态学运算或者仅仅是中值滤波来使它看起来更好。现代车牌字符通常是为OCR设计的。但是，一个有用的形态学操作会是什么样子呢？我尝试过的方法会使图像变得更糟，破坏连接或在错误的位置添加像素，从而降低图像的可读性。我参加了培训，但也希望尽可能提高图像质量，以最大限度地减少错误。