Python 2.7 叠加散射矩阵和matshow

我使用sci工具包中的iris数据获取以下数据帧：

df = pd.DataFrame(data= np.c_[iris['data'], iris['target']],
                     columns= iris['feature_names'] + ['target'])

绘制

scatter_矩阵

并使用

matshow

绘制相关矩阵给我图表和 分别为

我的问题如下。有没有办法把这些图叠起来？换句话说，在

matshow（df.corr（））

上绘制

散射矩阵

提前感谢。
我想您真正想要的是以相关矩阵的matshow图中显示的颜色对各个轴的背景进行着色

为此，我们可以通过向matplotlib colormap提供归一化（至0..1）相关矩阵来找出颜色，并使用
ax.set\u facecolor
更改轴背景颜色

import seaborn.apionly as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# taking the iris from seaborn (should be same as scikit)
df = sns.load_dataset("iris")

axes  =pd.scatter_matrix(df)
corr = df.corr().values
corr_norm = (corr-corr.min())/(corr.max()-corr.min())

for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    c = plt.cm.viridis(corr_norm.flatten()[i])
    ax.set_facecolor(c)

plt.show()

那太好了。非常感谢你！