Python 3.7 如何将此代码翻译成python 3?

Python 3.7 如何将此代码翻译成python 3?,python-3.7,Python 3.7,这段代码最初是用Python2编写的,我需要用Python3翻译它! 很抱歉,我没有分享足够的信息: 另外,这里是第一次分配self.D的部分: def __init__(self,instance,transformed,describe1,describe2): self.D=[] self.instance=instance self.transformed=transformed self.describe1,sel

这段代码最初是用Python2编写的,我需要用Python3翻译它! 很抱歉,我没有分享足够的信息: 另外,这里是第一次分配
self.D
的部分:

    def __init__(self,instance,transformed,describe1,describe2):
        self.D=[]
        self.instance=instance
        self.transformed=transformed
        self.describe1,self.describe2=describe1,describe2
        self.describe=self.describe1+', '+self.describe2 if self.describe2 else self.describe1
        self.column_num=self.tuple_num=self.view_num=0
        self.names=[]
        self.types=[]
        self.origins=[]
        self.features=[]
        self.views=[]
        self.classify_id=-1
        self.classify_num = 1
        self.classes=[]


    def generateViews(self):
        T=map(list,zip(*self.D))
        if self.transformed==0:
            s= int( self.column_num)
            for column_id in range(s):
                f = Features(self.names[column_id],self.types[column_id],self.origins[column_id])

            #calculate min,max for numerical,temporal
                if f.type==Type.numerical or f.type==Type.temporal:
                   f.min,f.max=min(T[column_id]),max(T[column_id])
                   if f.min==f.max:
                      self.types[column_id]=f.type=Type.none
                      self.features.append(f)
                      continue

                d={}
            #calculate distinct,ratio for categorical,temporal
                if f.type == Type.categorical or f.type == Type.temporal:
                   for i in range(self.tuple_num):
                       print([type(self.D[i]) for i in range(self.tuple_num)])
                       if self.D[i][column_id] in d:                           
                          d[self.D[i][column_id]]+=1
                       else:
                          d[self.D[i][column_id]]=1
                    f.distinct = len(d)
                    f.ratio = 1.0 * f.distinct / self.tuple_num
                    f.distinct_values=[(k,d[k]) for k in sorted(d)]
                    if f.type==Type.temporal:
                       self.getIntervalBins(f)

                   self.features.append(f)

TypeError:“map”对象不可下标

您提供的代码段不足以解决此问题。问题在于您正试图使用
self.D[i]
为其下标的
self.D
。请查看实例化了
self.D
的代码,确保它是一个类似数组的变量,以便您可以为其下标

编辑 根据您的编辑,请确认
self.D[i]
是否也是代码中提到的范围内所有
i
的数组。你可以通过简单的方法做到这一点

print([type(self.D[i]) for i in range(self.tuple_num))
共享此代码的响应,以便我可以进一步提供帮助

编辑-2 根据您的评论和编辑的代码片段,似乎
self.D
是一些
map
函数的输出。在python 2中,
map
是一个返回列表的函数。然而,在python3
map
中,是一个类,当调用它时,会创建一个map对象

解决此问题的最简单方法是找出
self.D
第一次分配的行,以及RHS中的任何代码,用
列表(…)
函数将其包装起来

或者,就在这一行之后

T=map(list,zip(*self.D))
添加以下内容

self.D = list(self.D)

希望这能解决这个问题

我们没有足够的信息来回答这个问题,但是在Python3中,生成器和映射对象是不可下标的。我想可能在你的房间里

self.D[i]
变量,因为您声称
self.D
是一个列表,但有可能
self.D[i]
是一个映射对象

在您的情况下,要访问索引,可以将其转换为列表:

list(self.D)[i]
或者使用解包隐式转换为列表(这可能更精简,但请记住显式优于隐式):


TypeError:“映射”对象不可下标。这是否意味着
self.D
是一个映射对象?在这种情况下,
self.D
绝对不是您声称的列表。检查
isinstance(self.D,list)
或简单地输入
type(self.D)
以检查它打印的变量类型
False
,这意味着您的self.D不是列表。我打赌它是一个地图对象。我需要更多的代码才能完全调试它。我已经编辑了我的问题,希望我现在提供了足够的信息!是的,它是一个地图对象。我错了
[*self.D[i]]