Python 3.x 如何拆分带有逗号的csv行以格式化数字

我下载了一个cvs文件，在需要拆分时使用ussing请求，但在数字字段中有一些格式逗号，如：

line='2019-07-05,sitename.com,"14,740","14,559","7,792",$11.47'

当我尝试拆分时：

data = line.split(',')

它得到了这个值：

[2019-07-05'，'nacion.com'，'14'，'740'，'14'，'559'，'， “‘7’、‘792’、‘11.47美元”]

我需要：

['2019-07-05'、'nacion.com'、'14740'、'14559'、'7792'、'11.47']

我需要用python 3.7解决这个问题

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欢迎任何帮助

我通常不喜欢使用正则表达式，但这里可能没有其他选择。试试这个-它基本上分两步移除内部的

，

s：

import re

line='2019-07-05,sitename.com,"14,740","14,559","7,792",$11.47'

new_line = re.sub(r',(?!\d)', r"xxx", line).replace(',','').replace('xxx',',')
print(new_line)

输出

2019-07-05，sitename.com，“14740”，“14559”，“7792”，11.47美元

您现在可以使用：

data = new_line.split(',')

说明：

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正则表达式

，（？！\d）

选择

行中不在两位数之间的所有
，
s。
.sub
将这些（临时）替换为
xxx
s。下一个
.replace
删除剩余的
，
，它们是内部数字，用零替换，最后一个
。replace
恢复
，
分隔符，用
替换临时的
xxx
使用Pandas打开CSV或使用RegEx进行更精细的解析