Python 3.x 解开图节点：python-igraph

我的问题和我的问题相似。我正在使用python igraph库创建无向图。我想要实现的是尽可能多地解开缠绕，以达到边缘交叉的最小数量。然后我想把这个干净的布局转换成一个二维平面，在那里我可以读取每个顶点的坐标，并且没有顶点与任何其他顶点重叠

对于我当前的图形，我已经基于Fruchterman Reingold力定向算法生成了布局（如图所示）

谁能给我一些提示，我怎样才能做到这一点？或者，这无法在多项式时间内解决，因为找到交叉次数最少的顶点的最佳位置是一个NP难问题

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关于节点重叠，请注意，

igraph

（或任何竞争库，如

networkx

）的布局例程中没有节点尺寸（相对于画布的w.r.t.）的概念，即它们表示为点，而不是具有非零区域的圆。因此，没有碰撞检测。因此，解决该问题的任何解决方案都需要大量的工作（基本上编写一个简单的物理引擎，计算模拟退火过程中任意点的弹簧力+节点碰撞产生的力，后者可能仅在模拟的“后期”阶段）。