Python 3.x model.summary（）和plot_model（）显示tensorflow.keras中构建的模型中的任何内容

我正在测试一些东西，包括动态地构建一个

FCNN

网络。想法是根据给定的列表构建层数和神经元数，虚拟代码为：

neurons = [10,20,30] # First Dense has 10 neuron, 2nd has 20 and third has 30

inputs = keras.Input(shape=(1024,))
x = Dense(10,activation='relu')(inputs)

for n in neurons:
  x = Dense(n,activation='relu')(x)

out = Dense(1,activation='sigmoid')(x)
model = Model(inputs,out)
model.summary()
keras.utils.plot_model(model,'model.png')
for layer in model.layers:
  print(layer.name)

令我惊讶的是，它什么也没有显示。我甚至再次编译并运行了这些函数，结果什么也没有显示

model.summary

始终显示可训练和不可训练参数的数量，但不显示模型结构和层名称。为什么会这样？或者这正常吗？

关于

model.summary（）

，不要一次将

tf 2.x

和单机版混用。如果我在

tf2.x

中运行您的模型，我会得到预期的结果

from tensorflow.keras.layers import *
from tensorflow.keras import Model 
from tensorflow import keras 

# your code ...
model.summary()
Model: "model"
_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
input_1 (InputLayer)         [(None, 1024)]            0         
_________________________________________________________________
dense (Dense)                (None, 10)                10250     
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense)              (None, 10)                110       
_________________________________________________________________
dense_2 (Dense)              (None, 20)                220       
_________________________________________________________________
dense_3 (Dense)              (None, 30)                630       
_________________________________________________________________
dense_4 (Dense)              (None, 1)                 31        
=================================================================
Total params: 11,241
Trainable params: 11,241
Non-trainable params: 0
_________________________________

关于打印模型，打印模型时可以使用两个选项。以下是一个例子：

keras.utils.plot_model(model, show_dtype=True, 
                       show_layer_names=True, show_shapes=True,  
                       to_file='model.png')

---

哦！我的错！如果意外使用

keras.model

。谢谢你的帮助。很高兴帮助你