Python 3.x 有没有办法建立两个形状不同的矩阵的点积？

有没有一种方法可以构建两个形状不同的矩阵的点积，而不使用纯python和numpy？ 列的形状应该相等，但行应该不同。（下面的例子） 我当然知道暴力的方式：

for i in A:
    for j in  B:
       np.dot(A,B)

但是还有别的吗

这里有一个例子：

import numpy as np
A = np.full((4,5),3)
B = np.full((3,5),5)
print(A)
print(B)
result = np.zeros((A.shape[0],B.shape[0]))
for i in range(A.shape[0]):
    for j in range(B.shape[0]):
        result[i,j] = np.dot(A[i],B[j])
print(dot)

输出：

A = [[3 3 3 3 3]
 [3 3 3 3 3]
 [3 3 3 3 3]
 [3 3 3 3 3]]

B = [[5 5 5 5 5]
 [5 5 5 5 5]
 [5 5 5 5 5]]

result = [[75. 75. 75.]
 [75. 75. 75.]
 [75. 75. 75.]
 [75. 75. 75.]]

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煤炭是计算不带两个回路的点积。那么有没有更有效的方法呢？

没人知道吗？你能发布具有预期输出的示例数组吗？@Darkdrasser34我添加了一个示例为什么

np.dot（a，B.t）

在你的情况下不起作用？