Python 3.x 如何根据时间间隔中断数据帧

我想在某个时间间隔内打破Pandas数据框，就像我有一整天的数据一样，我想每5个小时将它分成几部分，我的datetime值为

2016-10-02 12:00:00

to

2016-10-02 24:00:00

我如何才能做到这一点？

通过使用此处的新变量组，将数据帧拆分为5个

df=pd.DataFrame({'Time':mydates}).reset_index()

df['group']=df.groupby(pd.Grouper(key='Time',freq='5h'))['index'].transform('first')

更多信息

df.groupby(pd.Grouper(key='Time',freq='5h'))['index'].transform('first').nunique()
Out[186]: 5

数据输入：

start_date = "2017-10-28"
stop_date = "2017-10-29"
mydates = pd.date_range(start_date, stop_date,freq='Min')

df=pd.DataFrame({'Time':mydates}).reset_index()

通过使用，这里的新变量组将数据帧拆分为5

df=pd.DataFrame({'Time':mydates}).reset_index()

df['group']=df.groupby(pd.Grouper(key='Time',freq='5h'))['index'].transform('first')

更多信息

df.groupby(pd.Grouper(key='Time',freq='5h'))['index'].transform('first').nunique()
Out[186]: 5

数据输入：

start_date = "2017-10-28"
stop_date = "2017-10-29"
mydates = pd.date_range(start_date, stop_date,freq='Min')

df=pd.DataFrame({'Time':mydates}).reset_index()

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我需要这样的结果，就像你给我的解决方案，它只是将日期划分为5个小时的间隔，但我需要这5个小时内的全部数据。@Ravi我给你一个新的列组，你可以基于这个列拆分数据框架谢谢，上次它对我有效，但是如果还有其他值呢，但是没有像小时或分钟这样的单位，那么这个石斑会不起作用，我在其他情况下会做什么？数据是多列的，我有一列值2,3,5,10,19,33,34,34,44,56755,12,10,12,12,12,12,23,45,12,11,4,5,10，假设这是一列，并且有固定值dis=10，如果列中的任何值低于此值，它将把数据帧分成多个帧，对于上面的列df[1]=2,3,5,10，df2=19,33,34,34,44,56755,12，其余的将与此相同way@Ravi很抱歉我还是不明白…如果你可以改变你的问题，或者你可以发布一个新的问题。在评论中很难回答…我需要这样的结果-你给我的解决方案，它只是将日期划分为5个小时的间隔，但是我需要这五个小时内的全部数据。@Ravi我给你一个新的列组，你可以基于这个列拆分数据框架谢谢，上次它对我有效，但是如果有另一个值，但没有像小时或分钟这样的单位，那么这个grouper将不起作用，在其他情况下我将做什么？数据是多个列，我有一个列值2,3,5,10,19,33,34,34,44,56755,12,10,12,23,45,12,11,4,5,10，假设这是一个列，有一个固定值dis=10，如果列中的任何值低于此值，它将数据帧分解为多个帧，对于上面的列df[1]=2,3,5,10 df2=19,33,34,34,44,56755,12，剩余的将与之相同way@Ravi很抱歉，我还是没能明白…如果你可以改变你的问题或者你可以发布一个新的问题。很难在评论中回答。。。