Python 3.x 我想了解如何在holoviews 1.12.7版本中实现这段代码。我被贬损了

我想了解如何使用holoviews 1.12.7版本实现此代码。我使用的是折旧版本。下面是我运行的示例代码

chrome=hv.Dimension（'chrome'，unit='-'，range=（AxesDF.loc['Min'，'Chr']，AxesDF.loc['Max'，'Chr']））
TraitIndex=hv.Dimension（'trait index'，unit='-'，range=（AxesDF.loc['Min'，'trait']，AxesDF.loc['Max'，'trait']））
pP=hv.Dimension（r'$\mathsf{-log（p-value）}$'，单位='-'，范围=（AxesDF.loc['Min'，'pP']，AxesDF.loc['Max'，'pP']））
SPlot_pP_Ch=holoviews.DFrame（GWASummaryStatisticsDF[['MHPos'，'pP-value']]，维度={'MHPos'：染色体，'pP-value'：pP}）
SPlot_Trait_Chr=holoviews.DFrame（GWASummaryStatisticsDF[[MHPos'，'TraitIndex'，'pP-value']，维度={'MHPos'：染色体，'TraitIndex'：TraitIndex，'pP-value'：pP}）
SPlot_Trait_Chr_pP=holoviews.DFrame（GWASummaryStatisticsDF[[MHPos'，'TraitIndex'，'pP-value']]，维度={'MHPos'：染色体，'TraitIndex'：TraitIndex，'pP-value'：pP}）
###要可视化的图：全息视图散点图##
###***gwasmaryStatisticsDF数据框***中的数据集示例###
MHPos pP值跟踪指数
0 1.012324e+09 8.664141 1
1 1.738541e+09 7.485851 1
2 1.738436e+09 27.525929 1
3 1.738463e+0956.837436 1
4 1.011689e+09 7.582362 1

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好的，下面是一个小示例，介绍如何使用全息视图创建散点图。如果这与您所拥有或需要的不同，请尝试在问题中尽可能清楚地解释您的数据是什么样子以及您在寻找什么

.DFrame（）

方法不存在，因此您会收到错误消息

# import libraries
import numpy as np
import pandas as pd

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

# create example data
df = pd.DataFrame({
    'chromosome': np.random.rand(10),
    'trait_index': np.random.rand(10),
})

# create scatter plot
scatter_plot = hv.Scatter(
    data=df,
    kdims=['chromosome'],
    vdims=['trait_index'],
)

scatter_plot

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您能否添加数据的文本示例（而不是图像）并解释您希望创建的绘图类型？我想帮助你，这将使它更容易。这是我想要绘制的散点图。你好，桑德，这是我想要绘制的散点图。如何共享示例数据？。我对Stackoverflow还是个新手。Thanksher解释了人们是如何创建和显示数据的：谢谢让我尝试实现并让您知道。