Python 3.x 类型错误：输出数组img的布局与cv:：Mat不兼容（步骤[ndims-1]！=elemsize或步骤[1]！=elemsize*nchannels）

我收到此代码的错误：

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
import numpy as np

black = np.zeros(shape = (512, 512, 3), dtype = np.int64)
cv2.circle(black, center = (100, 100), radius = 50, color = (0, 255, 0), thickness = 10)

plt.imshow(black)

因此，在黑色图像上应打印一个绿色圆圈。但是我越来越

类型错误：输出数组

img

的布局与

cv::Mat (step[ndims-1] != elemsize or step[1] != elemsize*nchannels)

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在创建

black

numpy矩阵时使用

dtype=np.int64

似乎是个问题。使用

RGB

图像时，通常不需要64位整数值，可以安全地使用8位字符值，如下所示：

black = np.zeros(shape = (512, 512, 3), dtype = np.uint8)

然而，OpenCV支持给定矩阵中的32位整数值，但对于创建RGB图像来说，这似乎是一种过分的做法，因为所有RGB域颜色只需要8位来表示像素颜色分量（0-255）