Python 3.x 利用K-means聚类进行分类

我目前正在使用K-Means对一些数据进行聚类。我的数据由一个有17列的数据框组成。数据帧的每一行都作为一个标签，如0、1、2和3。使用Kmeans算法（n_clusters=4），我能够获得质心和标签。 通过Kmeans获得的这些标签对应于数据所对应的集群。如何发现这些集群标签与数据帧中的标签之间的相关性

我有新的数据，与前一个数据框具有相同的列，这意味着我拥有与前一个数据框相同的信息类型，但数据不同（在此数据框中，我没有标签）。我的想法是根据质心与其他数据之间的距离对这些新数据进行分类。这可能吗？如果是这样的话，有什么办法吗？

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我正在使用python。

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