Python 3.x 如何在python中将列标题从int转换为str

我从spss导入了一个文件（sav文件），但是，我的专栏标题 显示为整数而不是字符串。有办法解决吗？下面是我使用的代码…我将感谢任何帮助

   import fnmatch  
   import sys # import sys
   import os
   import pandas as pd #pandas importer
   import savReaderWriter as spss # to import file from SPSS
   import io #importing io
   import codecs #to resolve the UTF-8 unicode
   with spss.SavReader('file_name.sav') as reader: #Should I add "Np"
        records = reader.all()
    with codecs.open('file_name.sav', "r",encoding='utf-8', errors='strict') 
   as fdata: # Not sure if the problems resides on this line
       df = pd.DataFrame(records)
   df.head()

想知道是否有办法将标题从数字转换成字符串。这就像是excel，但excel有一个简单的解决方法。

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提前谢谢

创建数据框架后，您可以使用

df.columns=df.columns.map（str）

将列标题更改为字符串。

感谢您的建议@Farhan，在我添加您的建议后，标题仍然显示为数字。有什么想法吗？它们可能仍然显示为数字，但它们已在后台转换为字符串。

df.columns.map（type）

的输出将显示值的类型。在执行上述行之后，它们都应该是

。