Python 3.x 基于条件在dataframe中添加列

PFA-df

在这里，我想添加一列值，如下所示：

如果订单类型=市场，则订单['交易价值]=订单['平均价格]*数量

如果订单类型=限额，则订单['交易价值]=订单['价格]*数量

获取上述df的代码如下所示：

orders=pd.read_csv('C:/Users/hozef/OneDrive/Desktop/orders.csv')
orders.drop(['parent_order_id', 'status_message', 'status_message_raw', 'meta', 'tag', 'exchange_timestamp',
             'exchange_update_timestamp', 'disclosed_quantity', 'market_protection', 'trigger_price', 'guid','order_id','exchange_order_id'], axis=1,
            inplace=True)
orders=pd.read_csv()
orders['System_Price'] = np.where(orders['order_type'] == 'MARKET',
                                         orders['average_price'] * 1, 'nan')

orders['System_Target_Price'] = np.where(orders['order_type'] == 'LIMIT',
                                         orders['price'] * 1, 'nan')

conditions = [
    (orders['transaction_type'] == 'BUY'),
    (orders['transaction_type'] == 'SELL')
]
values = ['Target', 'Regular']
orders['Classification'] = np.select(conditions, values)

conditions1 = [
    (orders['transaction_type'] == 'BUY'),
    (orders['transaction_type'] == 'SELL')
]
values1 = ['Bullish', 'Bearish']
orders['trend'] = np.select(conditions1, values1)

---

如果

市场

和

限额

是仅有的两种

订单类型

，则您可以使用单个：

订单['traded_value']=np.where(
订单['order_type']=='MARKET'，
订单【平均价格】*数量，
订单[‘价格’]*数量）