Python 3.x Keras中的迁移学习_Python 3.x_Keras_Conv Neural Network_Transfer Learning

Python 3.x Keras中的迁移学习

python-3.x keras

Python 3.x Keras中的迁移学习,python-3.x,keras,conv-neural-network,transfer-learning,Python 3.x,Keras,Conv Neural Network,Transfer Learning,在程序执行期间，可以使用以下工具直接从keras存储库下载任何CNN的权重： model = VGG16(weights='imagenet', include_top=True, input_shape = (224, 224, 3)) 但是可以单独下载imagenet上训练的权重并使用它运行CNN模型吗？您是否尝试过：model.load_weights（'my_model_weights.h5'）您能解释一下的意思吗单独下载imagenet上训练的权重并使用它运行CNN模型，听起来与第一

在程序执行期间，可以使用以下工具直接从keras存储库下载任何CNN的权重：

model = VGG16(weights='imagenet', include_top=True, input_shape = (224, 224, 3))

但是可以单独下载imagenet上训练的权重并使用它运行CNN模型吗？

您是否尝试过：model.load_weights（'my_model_weights.h5'）您能解释一下

的意思吗单独下载imagenet上训练的权重并使用它运行CNN模型

，听起来与第一种情况相同。是否要下载某个模型的权重，然后在另一个（可能是具有不同体系结构的）模型中使用这些权重？否，我要下载权重，并说在运行模型时使用它，而不是每次运行程序时都下载它