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Python 3.x 是否可以从图片中剪切部分并使用python分别分析它们?_Python 3.x_Image Processing - Fatal编程技术网

Python 3.x 是否可以从图片中剪切部分并使用python分别分析它们?

Python 3.x 是否可以从图片中剪切部分并使用python分别分析它们?,python-3.x,image-processing,Python 3.x,Image Processing,我正在做一些关于眼睛血管化的研究——我的项目中有一台机器,可以检测到眼睛后面视网膜膜上的不同血管。我正在寻找的是一种可能的分割图片,并分析它自己的每一个分割。分割由六个正方形组成,我想分别分析白色像素的密度 我会非常感谢每一种输入,我是编程界的新手,实际上我只是对它应该如何工作有一个简单的概念 谢谢,干杯 山姆 您可以通过使用numpy加载图像并将其拆分为多个部分来完成此操作。然后,您可以使用或(尽管这可能很难操作)分析部分。要查看图像,您可以使用numpy将其保存到文件中,或使用matplot

我正在做一些关于眼睛血管化的研究——我的项目中有一台机器,可以检测到眼睛后面视网膜膜上的不同血管。我正在寻找的是一种可能的分割图片,并分析它自己的每一个分割。分割由六个正方形组成,我想分别分析白色像素的密度

我会非常感谢每一种输入,我是编程界的新手,实际上我只是对它应该如何工作有一个简单的概念

谢谢,干杯 山姆

您可以通过使用numpy加载图像并将其拆分为多个部分来完成此操作。然后,您可以使用或(尽管这可能很难操作)分析部分。要查看图像,您可以使用numpy将其保存到文件中,或使用matplotlib在新窗口中打开它。

首先,请注意,在图像处理中,“分段”描述了按上下文对相邻像素进行分组的过程

你想做的事情可以通过各种方式来完成

最常用的方法是使用ROI或AOI(感兴趣的区域/区域)。这基本上是一些几何图形,如在图像坐标中定义的矩形、圆形、多边形或类似形状。 然后,图像处理仅限于处理该区域内的像素。因此,您不会将图像分割成碎片,而是将评估限制在特定区域

另一种方法,如您所建议的,是将图像分割成若干块,然后逐个处理。这些子图像通常使用ROI创建

第三个选项非常有限,但对于像您这样的简单任务来说已经足够了,它是使用坐标偏移和几个嵌套循环直接访问像素


只需谷歌“python图像处理”与“库”“roi”“裁剪”“滑动窗口”“子图像”“平铺”“切片”相结合您将获得大量信息…

谢谢,我将阅读我的ROI主题,我认为这是一个非常有用的提示。因为我一直在努力将其切割成碎片。我的主要问题是每只眼睛的大小不同,需要手动应用子部分。这台机器的传感器只能使用2.9 mm x 2.9如果你有不同大小的眼神经,你需要分析它周围的正方形,你需要对每个正方形进行调整,……这可能吗?@SaMi绝对可能。