Python 3.x 替换DataFrame列值-列行数据存储为列表

我非常感谢您为解决这个难题所做的贡献， 我在快照中有以下结构的此数据框，我正在尝试用此列表（myList）中的值替换嗜好列中的值，这些值当前不存在于嗜好列的每一行中

这就是我尝试过的，我似乎离正确的解决方案还很远

df.apply(lambda x:df['Hobbies'],(for i in myList: if i not in x : x.append(i)))

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感谢您的输入。

-p>将单个数据帧列的单个值替换为新值：

df['column name']=df['column name'].替换（['old value']，'new value'）

-用单个DataFrame列的新值替换多个值：

df['column name']=df['column name']。替换（['1st old value'，'2nd old value'，…]，'new value'））

-用单个数据帧列的多个新值替换多个值：

df['column name']=df['column name']。替换（['1st old value'，'2nd old value'，…]，['1st new value'，'2nd new value'，…]））

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-用整个数据帧的新值替换单个值：

df=df.replace（['old value']，'new value'）

问题在于lambda函数的语法

正确的代码是：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"name":["coe","wood","silla"],
                    "color":["yellow","green","white"],
                    "hobbies":[["swimming","reading"],
                                ["dancing","reading"],
                                ["driving","reading"]
                                ]})

a=["dancing","climbing","singing"]

df["hobbies"]=df["hobbies"].apply(lambda x: x + [i for i in a if i not in x])

在这种情况下，您应该只将函数应用于一列，因此可以将当前列替换为新列

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希望它能起作用

您的贡献非常有用，上述案例的另一个场景是，如果行中有空列表，我想用整个列表a=[“跳舞”、“攀爬”、“唱歌”]a=[“跳舞”、“攀爬”、“唱歌”]替换这一行，那么lambda的方法会更好。这是一种方法，我正在尝试df[“嗜好”]=df[“嗜好”]。如果单元格中有一个空列表，则应用（lambda x:[a代表x中的I，如果I不是其他x]），我之前发送的代码应该仍然有效，因为空列表中不会有任何项目

[“跳舞”、“攀爬”、“唱歌”]

，因此单元格将充满完整的列表。另一方面，如果单元格中的对象是非类型对象，即

None

，则必须对我发送的原始行进行一些修改：

df[“嗜好”]=df[“嗜好”]。应用（lambda x:x+[i代表a中的i，如果i不在x中]如果x不是其他a）

。如果这是你的意思，请告诉我。感谢Matias的贡献，真的非常有帮助：）

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"name":["coe","wood","silla"],
                    "color":["yellow","green","white"],
                    "hobbies":[["swimming","reading"],
                                ["dancing","reading"],
                                ["driving","reading"]
                                ]})

a=["dancing","climbing","singing"]

df["hobbies"]=df["hobbies"].apply(lambda x: x + [i for i in a if i not in x])