Python 3.x numpy和pandas中的嵌套条件不起作用

我正在尝试生成一个包含两列“日期”和“金额”的数据框。日期从2018年1月到2020年12月，但是，“金额”一栏必须根据以下规则填写：

（1） 。如果日期介于“2018/01”和“2019/01”之间，则取起始值1000，对于任何后续行，将之前的值乘以1.06。

（2） 。如果日期介于“2019/02”和“2020/01”之间，则取（1.）的最后一个值作为起始值，对于任何后续行，将之前的值乘以1.04。

（3） 。如果日期介于>2020/01之间，则取（2.）的最后一个值作为起始值，对于任何后续行，将前一个值乘以1.02。

我的代码如下所示：

df['amount'] =  
np.where((df['date']>='2018/01') & (df['date']<='2019/01'), 
1000 * (1+g_2018) ** df.index,  

np.where( (df['date']>='2019/02') & (df['date']<='2020/01'),
int(df.loc[df['date'] == '2019/01', 'amount'].iloc[0]) * (1+g_2019) ** (df.index-12),

np.where( (df['date']>='2020/02'),
int(df.loc[df['date'] == '2020/01', 'amount'].iloc[0]) * (1+g_2020) ** (df.index-24),

False      
 )))

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我运行了你的代码，没有看到描述的错误。我运行了你的代码，没有看到描述的错误。

    date    amount
0   2018/01 1000.000000
1   2018/02 1060.000000
2   2018/03 1123.600000
3   2018/04 1191.016000
4   2018/05 1262.476960
5   2018/06 1338.225578
6   2018/07 1418.519112
7   2018/08 1503.630259
8   2018/09 1593.848075
9   2018/10 1689.478959
10  2018/11 1790.847697
11  2018/12 1898.298558
12  2019/01 2012.196472
13  2019/02 0.000000
14  2019/03 0.000000...