Python 3.x 用Python更新绘图

我的情况是：我正在开发一个Jupyter实验室笔记本，以举例说明工程主题。我发现自己需要在图形中的Axis对象中绘制一些东西，然后使用滑块更改值来更新绘图

以下是一个MWE（或至少是一个较短的工作示例）：

在本例中，我创建了图

fig

及其轴

ax1

声明为全局变量（以便它们在函数

h

中可用）。然后使用

RAD

和

ANG

创建散点图

c

之后，使用

interact

小部件，我希望通过使用滑块更改

rh

的值，使三个十字沿

r

轴改变位置

我没有得到任何错误，但我也没有得到任何交叉

在实际代码中，我使用

pcolormesh

而不是散点

我希望我说的很清楚。每次调用函数时，我都创建了图形和ax1，让ti工作，但后来我添加了一些不需要每次绘制的suff

---

感谢您花时间阅读！

一个非常有限的答案是您的函数应该返回

fig

而不是

rh

还请注意，您不需要带有

global

和

plt.show（）的行

我之所以说“有限”，是因为我认为您想要更新而不是添加点？
一个非常有限的答案是，您的函数应该返回
fig
而不是
rh

还请注意，您不需要带有
global
和
plt.show（）的行

我说“有限”，是因为我认为您希望更新而不是添加点？
一个希望更符合您需要的版本

关键是使用
set_offset
方法更新位置

将IPyWidget作为小部件导入
从ipywidgets导入交互
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图（ax1）=plt.子批次（ncols=1，子批次_kw=dict（投影=极坐标））
RAD=np.数组（[0.85,0.85,0.85]）
ANG=np.array（[np.pi/2，np.pi*（2/3+1/2），np.pi*（1/2-2/3）]）
c=ax1.散射（ANG，RAD）
ax1.set_ylim（[0，1]）
ax1.设置标签（[]）
def h（右侧）：
新=[
[-np.pi/2，rh]，
[np.pi*（2/3-1/2），右]，
[np.pi*（-1/2-2/3），相对湿度]，
]
c、 设置偏移（新）
返回图
交互（h，rh=widgets.FloatSlider（最小值=0，最大值=1，步长=0.001，值=1））；
希望更符合您需求的版本

关键是使用
set_offset
方法更新位置

将IPyWidget作为小部件导入
从ipywidgets导入交互
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图（ax1）=plt.子批次（ncols=1，子批次_kw=dict（投影=极坐标））
RAD=np.数组（[0.85,0.85,0.85]）
ANG=np.array（[np.pi/2，np.pi*（2/3+1/2），np.pi*（1/2-2/3）]）
c=ax1.散射（ANG，RAD）
ax1.set_ylim（[0，1]）
ax1.设置标签（[]）
def h（右侧）：
新=[
[-np.pi/2，rh]，
[np.pi*（2/3-1/2），右]，
[np.pi*（-1/2-2/3），相对湿度]，
]
c、 设置偏移（新）
返回图
交互（h，rh=widgets.FloatSlider（最小值=0，最大值=1，步长=0.001，值=1））；
谢谢您的回复！是的，在实际代码中，我有一个colormesh，我想随着滑块值的变化而更新。我将实施您的建议。谢谢您的回复！是的，在实际代码中，我有一个colormesh，我想随着滑块值的变化而更新。我将实施您的建议。
import ipywidgets as widgets
from ipywidgets import interact
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

global ax1
global fig
fig, (ax1) = plt.subplots(ncols=1, subplot_kw=dict(projection='polar'))

RAD = np.array([0.85, 0.85, 0.85])
ANG = np.array([np.pi/2, np.pi*(2/3+1/2), np.pi*(1/2-2/3)])
c = ax1.scatter(ANG, RAD)

ax1.set_ylim([0, 1])
ax1.set_yticklabels([])

def h(rh):   
    RADp = np.array([rh, rh, rh])
    ANGp = np.array([-np.pi/2, np.pi*(2/3-1/2), np.pi*(-1/2-2/3)])
    cp = ax1.scatter(ANGp, RADp)
    ax1.add_artist(cp)
    plt.show()

    return (rh)

interact(h, rh = widgets.FloatSlider(min=0, max=1, step=0.001, value=1));

import ipywidgets as widgets
from ipywidgets import interact
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


fig, (ax1) = plt.subplots(ncols=1, subplot_kw=dict(projection='polar'))

RAD = np.array([0.85, 0.85, 0.85])
ANG = np.array([np.pi/2, np.pi*(2/3+1/2), np.pi*(1/2-2/3)])
c = ax1.scatter(ANG, RAD)

ax1.set_ylim([0, 1])
ax1.set_yticklabels([])


def h(rh):   
    RADp = np.array([rh, rh, rh])
    ANGp = np.array([-np.pi/2, np.pi*(2/3-1/2), np.pi*(-1/2-2/3)])
    cp = ax1.scatter(ANGp, RADp)
    ax1.add_artist(cp)
    # plt.show()

    return fig

interact(h, rh = widgets.FloatSlider(min=0, max=1, step=0.001, value=1));