Python 3.x 如何在不降低精度的情况下将具有科学记数法的字符串转换为浮点？

我有一个字符串，我需要把它转换成一个浮点数，以便处理

num = "2.769999999999999574e+00"

如果我做一个浮点运算，精度就消失了

print(float(num))  # 2.7699999999999996

from decimal import Decimal
print(Decimal(num))  # 2.769999999999999574

如果我使用Decimal类，即使这样，精度也会消失

print(float(num))  # 2.7699999999999996

from decimal import Decimal
print(Decimal(num))  # 2.769999999999999574

似乎只有当提供的数字在第一位是浮点数时，十进制才能够保持精度

print(Decimal(2.769999999999999574e+00))  # 2.769999999999999573674358543939888477325439453125

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如何在将数字从字符串转换为浮点时保持精度？

十进制（2.76999999999974E+00）不“保持精度”。它只会暴露问题。您指定的数字在内存中没有精确的位表示，并且在某种程度上是近似的，这说明了您在这里看到的扩展精度。这是您（和任何其他）CPU的限制<另一方面，代码>十进制（“2.76999999999574E+00”）实际上比传递实际浮动更准确地表示您的数量

你所说的“精度消失”是什么意思？将数字

2.76999999999574

转换为十进制，得到

2.76999999999574

。你期待什么？。它们只是没有显示。@user202729更新了代码。这里的2.76999999999574E+00是一个非常大的数字，我想保持它尽可能大，但保留“e”符号。目前只有Decimal可以给我一个非常大的数字，但只有当给定的数字不是字符串时。你确定吗？指数为e00。@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 我只拿其中一个数字为例。有带e02的数字等等。是的，我明白了，十进制实际上给出了比浮点数更正确的表示形式。