Python 3.x 我可以在运行中向snips nlu添加更多数据吗？

我正在使用snips nlu创建一个“简单”聊天机器人，用于管理某些任务。但我似乎不了解如何（如果可能的话）在运行时添加新的意图

我面临的问题是，假设我的yaml文件中有以下内容：

type: intent
name: questionAboutFood
slots:
  - name: foodType
    entity: foodType
utterances:
  - what color is a [foodType]
  - where can I buy a [foodType]
---
type: entity
name: foodType
automatically_extensible: yes
values:
  - banana
  - apple
  - orange

从这个文件中，我可以将它安装到我的snips nlu引擎中。 但是我如何在运行时附加更多的食物类型呢

代码：

---

我可以看到两种变通方法：

重新训练 一种方法是动态地重新训练

引擎

，使用附加实体值更新数据集。如果您的数据集不太大，这可能是一个合理的解决方案，因为培训将非常快

改进数据集 另一种解决方案是在yaml文件中提供更多的意图公式，以便生成的

引擎

能够提取出看不见的实体值。 在您的例子中，您只提供了两个公式，其中实体是最后一个标记。此外，您提供的实体值仅为Unigram。由于这些原因，很可能NLU引擎在捕获多个令牌和/或当它们位于句子中间时不能捕获实体。 下面是一个稍微好一点的数据集，它已经概括得更好了：

type: intent
name: questionAboutFood
slots:
  - name: foodType
    entity: foodType
utterances:
  - what color is a [foodType]
  - what is the color of an [foodType] in general
  - how much does an [foodType] cost
  - can you describe a [foodType] for me please
  - in which country is [foodType] generally found
  - where can I buy a [foodType]
  - how big are [foodType] in average

---
type: entity
name: foodType
automatically_extensible: yes
values:
  - banana
  - apple
  - orange
  - red meat
  - black eyed pea
  - brussels sprouts

type: intent
name: questionAboutFood
slots:
  - name: foodType
    entity: foodType
utterances:
  - what color is a [foodType]
  - what is the color of an [foodType] in general
  - how much does an [foodType] cost
  - can you describe a [foodType] for me please
  - in which country is [foodType] generally found
  - where can I buy a [foodType]
  - how big are [foodType] in average

---
type: entity
name: foodType
automatically_extensible: yes
values:
  - banana
  - apple
  - orange
  - red meat
  - black eyed pea
  - brussels sprouts