Python 3.x 如何在RNN模型中添加独立的输入变量
我有客户购买历史和一些与客户购买的每个产品相关的自变量。我试图为客户预测下一个最好的预测 T客户输入1输入2。。。。。。输入10 PRD 1客户1 2客户1 3客户1 4.1 1.2 2客户2 3.2 4.2 我已将每个客户的购买历史记录限制为4，这样我们就可以修复batch_size=4，并且在考虑前一个客户最后一个产品的情况下，我们就可以解决模型问题。Python 3.x 如何在RNN模型中添加独立的输入变量,python-3.x,tensorflow,lstm,rnn,deeplearning4j,Python 3.x,Tensorflow,Lstm,Rnn,Deeplearning4j,我有客户购买历史和一些与客户购买的每个产品相关的自变量。我试图为客户预测下一个最好的预测 T客户输入1输入2。。。。。。输入10 PRD 1客户1 2客户1 3客户1 4.1 1.2 2客户2 3.2 4.2 我已将每个客户的购买历史记录限制为4，这样我们就可以修复batch_size=4，并且在考虑前一个客户最后一个产品的情况下，我们就可以解决模型问题。 我不能做的是如何合并这些输入变量，使RNN为该客户预测下一个最好的产品。我曾尝试使用Tensorflow的RNN对其进行建模，但无法确定在何
我不能做的是如何合并这些输入变量，使RNN为该客户预测下一个最好的产品。我曾尝试使用Tensorflow的RNN对其进行建模，但无法确定在何处以及如何添加输入变量，因此无法继续