Python 3.x 似乎是对象的整数数组

我有一个奇怪的情况，我不明白。我希望使用数组作为索引

batch_index = np.arange(min(mb_size,len(D)), dtype=np.int32)
Q_target[batch_index, actions] = rewards + gamma*np.max(Q_next, axis=1)*dones

但当我运行此命令时，会出现一个错误：

索引器：用作索引的数组必须是整数（或布尔值） 类型

它似乎是一个对象数组：

In: actions
Out: array([2, 2, 2, 2], dtype=object)

在变量资源管理器中也是如此：

类型：对象值数组：numpy模块的ndarray对象

同时：

In:type(actions[0])
Out: numpy.int64

我知道我可以使用：

actions = np.array(actions, dtype=np.int32)

但我不明白我为什么要这么做

附：以下是我如何获得

行动的方法

D = deque()
D.append((state, action, reward, state_new, done))
#type(action) == int64
minibatch = np.array(random.sample(D, min(mb_size,len(D))))
actions = minibatch[:,1]

在我看来，这是因为
操作
是混合类型的（即
完成
是布尔型，
奖励
很可能是某种数字等），因为它来自
队列
对象。
一般来说，在python中，特别是在NumPy中，当您有一个混合的、非数字的对象类型时，数组将被强制转换为一个对象（或所有项都同意的其他统一类型）。因此，在您的情况下，无法使用此数组为数据编制索引的原因不是由于
batch_index
，而是由于
actions
数组。
actions.dtype
？actions.dtype返回dtype（'O'），然后
actions
不能（直接）用作索引。