Python 3.x 在Python3中，在DataFrame中除以2个整数列将返回舍入整数而不是浮点

我有以下数据帧：

df = pd.DataFrame({"id": [1, 2, 3],
                   "A": [54, 53, 50],
                   "B": [52, 49, 46]})

现在我需要一个新的列

C

，它是将列

B

中的值除以列

a

的值的结果。但是，当我跑步时：

df["C"] =  df["B"] / df["A"]

结果是：

    id  A   B   C
0   1   54  52  1
1   2   53  49  1
2   3   50  46  1

列C似乎自动向上舍入为整数，这是不应该发生的。我读了一些其他的堆栈溢出帖子，上面说在Python3（我正在使用）中，到float的转换应该自动发生。在另一篇文章中，我尝试了以下内容：

df["C"] =  df["B"] * 1.00 / df["A"]

但这仍然给出了同样的错误结果。如何解决这个问题？

问题是我设定的

pd.options.display.float_format = '{:,.0f}'.format

但是评论出来，认为这会解决问题。改为：

pd.options.display.float_format = None

解决了问题

试试看-

df["C"] = df.A.astype(float) / df.B.astype(float)

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对于所讨论的示例，我无法复制问题，这将返回预期的

[0.9629629629629629，0.9245283018867925，0.92]

对于我，您是否碰巧使用了任何显示设置？像

pd.options.display.float_format

？是的，我首先设置了pd.options.display.float_format='{：，.0f}'。format，但我注释了这一行并重新运行代码。这就是问题所在吗？这就是问题所在。设置

pd.options.display.float\u format=None

并重新运行您真是太棒了，它可以工作了！如果你想赢得声誉，我会接受你的回答，如果你写它很高兴它有帮助。：）为了完整起见，你介意回答这个问题并接受同样的问题吗。提前谢谢