Python 3.x 如何在TensorFlow或Numpy中将整数数组转换为二进制编码？

我有一个数字输入，范围在

[0,15]

上，我想以4位二进制代码的形式输入到我的网络。例如，输入

[0,1,4,7]

应该变成

[[0,0,0,0,0,1]，[0,1,0,0]，[0,1,0,0]，[0,1,1]

tf.one_hot

操作已接近完成，但并不完全符合我的要求。是否有任何优雅的方式，无论是使用Numpy还是TensorFlow，将我的输入转换为二进制编码，以便将其输入到我的网络中

我的最佳解决方案是对每个值使用

np.binary\u repr

，并将其从

字符串

转换为

整数数组

，但我觉得这不是一个好的解决方案（转换两次，首先转换为字符串，然后转换为数组）。

类似这样的情况：

np.unpackbits(np.array([[0,1,4,7]],np.uint8)).reshape(-1,4)[1::2,:]

我相信它可以被细化，但至少它是矢量化的

或者这可能更有意义：

np.unpackbits(np.array([[0,1,4,7]],np.uint8)).reshape(-1,8)[:,4:]

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第二种选择似乎要干净得多。干得好