Python 3.x 在合并上应用函数

我有两个数据帧。片段粘贴在下面

雇员

计划

这两个数据框都有公共列“Level”和“skill”，我需要将Employee数据框的“EmployeeID”列合并到Project数据框中。但问题是，我需要将这些员工ID添加到成本最低的项目中。我该怎么做

---

您可以，

删除重复项

选择最低成本

Employee=Employee.sort_values(['Level','skill','CostToCompany']).drop_duplicates(['Level','skill','Rating'],keep='first')

那么

Project1=pd.merge(Project,Employee['Level','skill','Employee ID'].on='cols')

或者，您可以使用您的结果执行以下操作：

Project1.sort_values(['Level','skill','CostToCompany']).drop_duplicates(['Level','skill','Rating'],keep='first')

---

我的项目数据框有10行。所以最终在合并时，我应该有10行，但我得到了20行。同样，同一套技能和水平集在不同的EmployeeID

Project1=pd.merge（项目，员工['Level'，'skill'，'Rating']）中重复。在class='cols'，how='left'）

，请确保您删除重复项，就像我在第一行中所做的一样。我认为我不应该在删除重复项时使用'Rating'。然后它给我10分rows@Biswa是的，你是对的，没有数据很难编写代码，所以下次请不要再显示图片了，伙计~：-）谢谢，伙计。我将注意到这一点。你的代码起作用了