Python 3.x 如何在同一图形上绘制不同的烛台图形？

我想绘制烛台图并保存我绘制的每个图。对于速度，我想在同一个图形上进行此操作。 到目前为止，我可以保存第一张图像，但其余的都是空白

我试过使用：

pltclf()
plt.cla()
fig.clear()

我的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_finance import candlestick2_ohlc
from itertools import count
colNames = ['Date', 'Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close']  
allData = pd.read_csv('file.csv', header=0, names=colNames, usecols=colNames,
                      parse_dates={'Datetime': ['Date', 'Time']},
                      infer_datetime_format=True)

fig, ax = plt.subplots()
for n in count(0, 10):
    subset = allData[n:n+10]
    plt.axis('off')
    try:
        candlestick2_ohlc(ax, subset['Open'], subset['High'], subset['Low'],
                          subset['Close'], width=0.6, colorup='g',
                          colordown='r', alpha=1)
    except ValueError:
        print("Graphing done.")
        break
    fig.savefig("{}.png".format(str(n)))
    plt.show()
    fig.clf()

使用的CSV文件（File.CSV）：

---

我认为这个问题与烛台有关，它指向“ax”，但我不知道如何解决我的问题。

以下是我要做的：

from mpl_finance import candlestick2_ohlc
from itertools import count
colNames = ['Date', 'Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close']  
allData = pd.read_csv(StringIO(d), header=0, names=colNames, usecols=colNames,
                      parse_dates={'Datetime': ['Date', 'Time']},
                      infer_datetime_format=True)

fig, ax = plt.subplots()
for n in count(0, 10):
    subset = allData[n:n+10]
    plt.axis('off')
    if len(subset)>0:
        candlestick2_ohlc(ax, subset['Open'], subset['High'], subset['Low'],
                          subset['Close'], width=0.6, colorup='g',
                          colordown='r', alpha=1)
        fig.savefig("{}.png".format(str(n)))
        ax.clear()
    else:
        break

---

我想您想用

ax.clear（）

替换

fig.clf（）

，也就是说，清除轴而不是图形。奇怪的是，这保留了当.show（）时图形显示为空白的问题（不包括第一个图形）。但是，图形现在已正确保存，除了所有包含其轴的图形（不包括第一个图形）。

from mpl_finance import candlestick2_ohlc
from itertools import count
colNames = ['Date', 'Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close']  
allData = pd.read_csv(StringIO(d), header=0, names=colNames, usecols=colNames,
                      parse_dates={'Datetime': ['Date', 'Time']},
                      infer_datetime_format=True)

fig, ax = plt.subplots()
for n in count(0, 10):
    subset = allData[n:n+10]
    plt.axis('off')
    if len(subset)>0:
        candlestick2_ohlc(ax, subset['Open'], subset['High'], subset['Low'],
                          subset['Close'], width=0.6, colorup='g',
                          colordown='r', alpha=1)
        fig.savefig("{}.png".format(str(n)))
        ax.clear()
    else:
        break