Python 3.x 如何在pandas中将字符串转换为时间戳
我有以下数据集Python 3.x 如何在pandas中将字符串转换为时间戳,python-3.x,pandas,dataframe,datetime,timestamp,Python 3.x,Pandas,Dataframe,Datetime,Timestamp,我有以下数据集 OPEN TIME CLOSE TIME 0 09:44:00 10:07:00 1 10:07:00 11:01:00 2 11:05:00 13:05:00 但是这里的时间戳是字符串格式的,我怎样才能把它们转换成时间格式呢? 请帮帮我 to_datetime df['Open'] = pd.to_datetime(df['OPEN TIME'],format= '%H:%M:%S' ).dt.time df['Close'] = pd.to
OPEN TIME CLOSE TIME
0 09:44:00 10:07:00
1 10:07:00 11:01:00
2 11:05:00 13:05:00
但是这里的时间戳是字符串格式的,我怎样才能把它们转换成时间格式呢?
请帮帮我 to_datetime
df['Open'] = pd.to_datetime(df['OPEN TIME'],format= '%H:%M:%S' ).dt.time
df['Close'] = pd.to_datetime(df['CLOSE TIME'],format= '%H:%M:%S' ).dt.time
约会时间
df['Open'] = pd.to_datetime(df['OPEN TIME'],format= '%H:%M:%S' ).dt.time
df['Close'] = pd.to_datetime(df['CLOSE TIME'],format= '%H:%M:%S' ).dt.time
什么是.dt.时间位?什么是.dt.时间位?