Python 3.x ValueError:无法将浮点NaN转换为整数

我正在编写一个函数，它返回一个以文档年份为键的字典，并作为值指定一个元组，该元组由def do_get_citations_per_year函数返回

此功能处理df：

def do_process_citation_data(f_path):
    global my_ocan

    my_ocan = pd.read_csv(f_path, names=['oci', 'citing', 'cited', 'creation', 'timespan', 'journal_sc', 'author_sc'],
                          parse_dates=['creation', 'timespan'])
    my_ocan = my_ocan.iloc[1:]  # to remove the first row
    my_ocan['creation'] = pd.to_datetime(my_ocan['creation'], format="%Y-%m-%d", yearfirst=True)
    my_ocan['timespan'] = my_ocan['timespan'].map(parse_timespan)
    #print(my_ocan.info())
    print(my_ocan['timespan'])
    return my_ocan

然后我有了这个函数，运行它时不会触发任何错误：

    result = tuple()
    my_ocan['creation'] = pd.DatetimeIndex(my_ocan['creation']).year

    len_citations = len(my_ocan.loc[my_ocan["creation"] == year, "creation"])
    timespan = round(my_ocan.loc[my_ocan["creation"] == year, "timespan"].mean())
    result = (len_citations, timespan)
    print(result)


    return result

当我在另一个函数中运行该函数时：

def do_get_citations_all_years(data):
    mydict = {}
    s = set(my_ocan.creation)
    for year in s:
        mydict[year] = do_get_citations_per_year(data, year)

    return mydict

我得到一个错误：

  File "/Users/lisa/Desktop/yopy/execution_example.py", line 28, in <module>
    print(my_ocan.get_citations_all_years())
  File "/Users/lisa/Desktop/yopy/ocan.py", line 35, in get_citations_all_years
    return do_get_citations_all_years(self.data)
  File "/Users/lisa/Desktop/yopy/lisa.py", line 112, in do_get_citations_all_years
    mydict[year] = do_get_citations_per_year(data, year)
  File "/Users/lisa/Desktop/yopy/lisa.py", line 99, in do_get_citations_per_year
    timespan = round(my_ocan.loc[my_ocan["creation"] == year, "timespan"].mean())
ValueError: cannot convert float NaN to integer

文件“/Users/lisa/Desktop/yopy/execution_example.py”，第28行，在
打印（my_ocan.get_Quictions_all_years（））
文件“/Users/lisa/Desktop/yopy/ocan.py”，第35行，所有年份的引文
返回所有年份是否获得引用（self.data）
文件“/Users/lisa/Desktop/yopy/lisa.py”，第112行，在do_get_引文中
mydict[年]=每年是否获得引用（数据，年）
文件“/Users/lisa/Desktop/yopy/lisa.py”，第99行，在do_get_引文中
timespan=round（my_ocan.loc[my_ocan[“creation”]==year，“timespan”].mean（））
ValueError:无法将浮点NaN转换为整数

我能做些什么来解决这个问题

---

提前感谢

此错误意味着

my_ocan.loc[my_ocan[“creation”]==year，“timespan”].mean（）

是

NaN

在计算平均值之前，应使用

0

填充

NaN

值，因为它不会改变平均值。以下是一个例子：

timespan = my_ocan.loc[my_ocan["creation"] == year, "timespan"].fillna(0).mean()

---

@Ha Bom，用零填充将改变平均值，我想解决方案是用NaN替换掉行：

timespan=my_ocan.loc[my_ocan[“creation”]==year，“timespan”].dropna（）.mean（）

如果您不想删除任何行，那么您将希望使用mean填充na，例如，请参见以下内容

---

编辑@Ha Bom解决方案很好，重点是将平均值替换为零

*是

nan

不是

None

@Guimoute谢谢。我的错误：）您也可以通过调用

dropna（）

完全删除

NaN

值。这看起来更明确。：）嘿谢谢你的回答，我运行了你的解决方案，但是错误仍然=（timespan=round（my_ocan.loc[my_ocan[“creation”]==year，“timespan”]==year，“timespan”].fillna（0.mean（））ValueError:无法将float NaN转换为integerI也在上面的问题中公布了它更具可读性=）嗨，路易斯！运行您的解决方案时，我克服了错误，但结果不是预期的结果：例如，通过运行print（my_ocan.get_引文_per_year（2018））我得到（32451.8235294117647），但当在另一个返回字典的函数中调用此函数时，我得到{2016:（0，nan），2017:（0，nan），2018:（0，nan），2013:（0，nan），2015:（0，nan）}这是为什么？嗨，丽莎，你构建dict的函数是什么样子的？def do_get_citations_all_years（数据）：mydict={}s=set（my_ocan.creation）for year in s in s:mydict[year]=do_get_citations_per_year（数据，year）返回mydictah，我明白了，我想原因是我使用dropna（）删除了行，我不想这样做。我需要这些值0.0，因为它们在以后计算平均值时很重要。有没有其他方法可以填充这些空值？如果缺失的值可以用零替换，那么@Ha Bom解决方案就是正确的方法。但是您必须确保您有每年的数据，否则

my_ocan.loc[my_ocan[“creation”]==year，“timespan”]

可能只是空的