Python 3.x Tensorflow复制权重问题_Python 3.x_Neural Network_Tensorflow

Python 3.x Tensorflow复制权重问题

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Python 3.x Tensorflow复制权重问题,python-3.x,neural-network,tensorflow,Python 3.x,Neural Network,Tensorflow,我使用Tensorflow 0.8来训练深层神经网络。目前，我遇到一个问题，我想定义两个完全相同的神经网络N1和N2，我训练N1，在训练循环中，我每4次迭代将更新的权重从N1复制到N2。事实上，我知道有一种方法可以使用tf.train.saver.save（）将所有N1权重保存到磁盘上的.ckpt文件中，并使用tf.train.saver.restore（）从.ckpt文件加载这些权重，这相当于复制功能。但是，这种加载/重新加载会影响训练速度，我想知道是否还有其他更有效的方法来进行复制（例如，在

我使用Tensorflow 0.8来训练深层神经网络。目前，我遇到一个问题，我想定义两个完全相同的神经网络N1和N2，我训练N1，在训练循环中，我每4次迭代将更新的权重从N1复制到N2。事实上，我知道有一种方法可以使用

tf.train.saver.save（）

将所有N1权重保存到磁盘上的

.ckpt

文件中，并使用

tf.train.saver.restore（）

从.ckpt文件加载这些权重，这相当于复制功能。但是，这种加载/重新加载会影响训练速度，我想知道是否还有其他更有效的方法来进行复制（例如，在内存中进行复制等）。谢谢

如果你能在这里找到你的代码/更多细节，那将是有益的。但是，您可以返回用于训练N1的会话，并在想要训练N2时访问它

看看我的问题，这里：看看我的问题，这里：