Python 3.x Pygsheets和AWS Lamba

我相信这里的建议是使用S3存储桶，我知道这一点。从我收集的资料来看，我的问题有点难，因为我想使用Pygsheets（一个python库）来编写Google工作表。但是，在完成所有部署和层步骤之后。。。阻止我的是Pygsheets中的一个函数需要读取一个讨厌的.json文件。我确实相信它是在飞行中读写其他东西，这本身可能是不允许的，但我无论如何都要问

直接链接到需要与Google的secret.json结合使用的函数：

示例代码：

  print("-->Using the library pygsheets to update...")

  print(f"-->Accessing client_secret.json")
  gc = pygsheets.authorize(service_file='client_secret.json')

  print(f"-->Opening Google Sheets")
  #open the google spreadsheet 
  sh = gc.open_by_url('https://...')

  print(f"-->Accessing")
  #select the first sheet 
  wks = sh[0]

  print(f"-->Updating selected cells... ")
  #update the first sheet with df, starting at cell A11. 
  wks.set_dataframe(df, 'J14')

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同样，我已经接近使用这个脚本/库/lambda自动化我的工作表的最终产品，我可以尝到它的味道：）。如果绝对最好的解决办法是S3，请温柔一点，我是一名第一年的分析师，试图让我的脚湿。Superior告诉我连接S3需要一段时间，所以这也是避免的原因。谢谢

固定。只需将.json creds添加到部署包中。我在pandas上遇到了一个问题，所以我的.py脚本（还有secret.json）混合了层和部署包。谢谢