Python 3.x 在opencv 3.4.2中更改帧速率

我想减少网络摄像头每秒采集的帧数，这是我正在使用的代码

#!/usr/bin/env python

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 10)
fps = int(cap.get(5))
print("fps:", fps)

while(cap.isOpened()):

    ret,frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    cv2.imshow('frame', frame)

    k = cv2.waitKey(1)
    if k == 27:
        break

但是它没有生效，默认情况下我仍然有30 fps，而不是由

cap.set（cv2.cap\u PROP\u fps，10）

设置的10 fps。我想降低帧速率，因为我有一个手检测器，处理每一帧需要相当多的时间，我不能在缓冲区中存储帧，因为它会在以前的位置检测手。我可以使用定时器或其他东西运行探测器，但我认为改变fps是一种更简单的方法，但它不起作用，我不知道为什么

我在Windows 8.1中将Opencv 3.4.2与Python 3.6.3结合使用

到目前为止，CV_CAP_PROP_FPS属性仅适用于视频。如果使用以下命令：

fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

它返回零。如果要减少每秒帧数，则可以增加waitkey（）参数。例如：

k = cv2.waitKey(100)

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我无法为我的相机设置FPS，因此我设法根据时间限制FPS，以便在我的代码的其余部分中仅每秒1帧。它是不精确的，但我不需要精确，只是一个限制器，而不是30fps。嗯

import time

fpsLimit = 1 # throttle limit
startTime = time.time()
cv = cv2.VideoCapture(0)
While True:
    frame = cv.read
    nowTime = time.time()
    if (int(nowTime - startTime)) > fpsLimit:
        # do other cv2 stuff....
        startTime = time.time() # reset time

---

设置帧速率并不总是像您期望的那样工作。这取决于两件事：

你的相机能输出什么

您正在使用的当前捕获后端是否支持更改帧速率

因此，第（1）点。您的相机将有一个格式列表，它能够传送到捕获设备（例如，您的计算机）。这可能是1920x1080@30 fps或1920x1080@60 fps，它还指定了像素格式。绝大多数消费类相机都不允许您以更大的粒度更改帧速率。而且大多数捕获库都会拒绝更改为相机没有广告的捕获格式

即使是机器视觉摄像机，它允许你更多的控制，通常只提供一个选择的帧速率（例如1，2，5，10，15，25，30等）。如果您希望在硬件级别使用不受支持的帧速率，通常唯一的方法是使用硬件触发

和第（2）点。当您使用

cv.VideoCapture

时，实际上是在调用特定于平台的库，如DirectShow或V4L2。我们称之为后端。您可以通过以下方式指定正在使用的后端：

cv2.VideoCapture（0+cv2.CAP\u DSHOW）

有很多定义的

CAP_X

，但只有一些适用于您的平台（例如

CAP_V4L2

仅适用于Linux）。在Windows上，强制系统使用DirectShow是一个不错的选择。然而，如上所述，如果您的相机只报告它可以输出30fps和60fps，请求10fps将是毫无意义的。更糟糕的是，很多设置在OpenCV中只是报告

True

，而实际上它们并没有实现。您已经看到，大多数时候读取参数会给您带来合理的结果，但是如果没有实现该参数（例如，曝光是一种常见的不实现的参数），那么您可能会变得毫无意义

你最好等一段时间再看最后一张图片

小心这个策略。不要这样做：

捕获时：
res，image=cap.read（）
时间。睡眠（1）

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您需要确保不断清除相机的帧缓冲区，否则您将开始在视频中看到延迟。类似于以下的方法应该可以工作：

帧速率=10
prev=0
捕获时：
已用时间=time.time（）-prev
res，image=cap.read（）
如果经过的时间>1/帧速率：
prev=time.time（）
#在这里对你的形象做点什么。
处理图像（）

---

对于像手持检测器这样的应用程序，工作良好的方法是让一个线程捕获图像，并且检测器在另一个线程中运行（该线程还控制GUI）。探测器提取最后捕获的图像，运行并显示结果（在读/写图像缓冲区时，可能需要锁定对图像缓冲区的访问）。这样，您的瓶颈是探测器，而不是相机的性能。

正如Josh所说，在openCV上更改相机的fps很大程度上取决于您的相机是否支持您尝试设置的配置

我在Ubuntu18.04 LTS中通过以下方式更改了openCV相机的fps：

使用“sudo apt get Install v4l utils安装v4l2”

运行命令“v4l2 ctl--list formats ext”以显示支持的视频格式，包括帧大小和间隔。

在我的python脚本中：

---

如何测量相机的帧速率？我认为您只设置了捕获属性（VideoCapture类型），而不是真正的相机设置。设置（cv2.CAP_PROP_FPS，10）后，您可以获得10速率的帧数，但相机仍可以在高速率下工作。我使用“FPS=int（CAP.get（5））”检查帧数。我想问题出在我的相机上。我在这里读到“不是所有的摄像头都支持这些命令，我想这就是问题所在。”。摄像头集成在我的笔记本电脑上。@C先生：是的，这取决于您使用的具体摄像头。在读取文件的

VideoCapture

实例上设置FPS绝对没有效果。读取文件时的目标是尽可能快地获取帧，以便处理它们。代码可以达到的最低速度是1 FPS，如前所述。如果需要0.5 FPS或0.25 FPS，请删除

nowTime-startTime

减法中的

int（）

。嗨，Josh，请告诉我如何在单独的线程中运行图像捕获和检测器？我有一个用于检测的API——在这个场景中，异步/等待是否是分离线程的正确方法。请分享你的方法。看看在主线程中运行检测器，并在需要时从图像线程中抓取。“不断清除相机的帧缓冲区”-这是黄金，我想知道为什么所有初学者教程都忽略了这一点，而只是盲目地轮询

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')) # depends on fourcc available camera
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 5)