Python 3.x 在'；str'；和'；浮动'；

在处理csv文件中缺少的以下列数据时，会抛出TypeError。如何解决此问题

trainData.Gender.fillna(trainData.Gender.max(),inplace =True)
trainData.Married.fillna(trainData.Married.max(),inplace=True)

TypeError: '>=' not supported between instances of 'str' and 'float'

trainData.dtypes
    Loan_ID               object
    Gender                object
    Married               object
    Dependents            object
    Education             object
    Self_Employed         object
    ApplicantIncome        int64
    CoapplicantIncome    float64
    LoanAmount           float64
    Loan_Amount_Term     float64
    Credit_History       float64
    Property_Area         object
    Loan_Status           object

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这样做实际上是在考虑丢失的数据（NaN，被视为浮点数）来寻找最大值。因此：

trainData.Gender.fillna(trainData.Gender.max(),inplace =True)

将尝试比较str和float

您需要执行以下操作：

trainData.Gender.fillna(trainData.Gender.dropna().max(),inplace =True)
trainData.Gender.fillna(trainData.Married.dropna().max(),inplace =True)

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我在拟合模型时也遇到了同样的问题

我做到了：

trainData=trainData.fillna("")

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它解决了我的问题。同意上面的@Victorgi单词。缺少的值被视为

float

，而其他值被视为

str

我遇到了一个非常类似的问题，错误信息是：“你救了我，萨克斯。”

data.Outlet_Size = data.Outlet_Size.fillna('')

data = data.fillna('')

data[['column1','column2']] = data[['column1','column2']].fillna('')