Python 3.x 如何在本地模拟python3应用程序的应用程序引擎环境

我正在创建一个微服务，它应该运行在Google App Engine的python 3标准环境中。我想在模拟的谷歌应用程序引擎环境中运行它。在python2标准环境中，您可以执行以下操作：

dev_appserver.py [PATH_TO_YOUR_APP]

---

但是python不支持这一点，我也没有在文档中找到它和它的等价物，我需要它来使用数据存储在本地测试我的应用程序。

dev_appserver.py

仍然可以在GAE python 3运行时使用，但不推荐使用，因为它与他们现在使用的惯用沙盒背道而驰。为了让它发挥作用，在你习惯的基础上还有一些额外的步骤。 首先，在终端

云beta模拟器数据存储env init

中运行，以获取项目的数据存储模拟器环境变量。如果所有内容都是默认值，则它们应该如下所示：

    DATASTORE_DATASET=your-project-name
    DATASTORE_EMULATOR_HOST=localhost:8081
    DATASTORE_EMULATOR_HOST_PATH=localhost:8081/datastore
    DATASTORE_HOST=http://localhost:8081
    DATASTORE_PROJECT_ID=your-project-id

现在，将此变量应用于将运行的终端

dev_appserver.py

，并执行以下操作（这将使

dev_appserver.py

中的数据存储查看器正确连接到数据存储模拟器）：

现在，您需要使用以下参数结构将此变量传递给python venv inside

dev_appserver.py

（这将使您的应用程序的google云库正确连接到数据存储模拟器）：

最后，打开第二个终端并使用以下命令运行数据存储仿真程序：

$ gcloud beta emulators datastore start

---

你应该让一切运转起来。请注意，我假设您的项目是为Python 3环境正确设置的（新的

app.yaml

结构和

requirements.txt

文件的存在）

还没有尝试过，但我有一个问题。如果不建议使用dev_appserver方式，那么本地使用数据存储的官方方式是什么？现在，您应该使用virtualenv之类的工具隔离您的应用程序，并仅使用google云库访问其他google服务，如数据存储。如果您是本地用户，可以模拟其中一些服务。请记住，Python 3上不支持所有应用程序引擎API库，例如ndb。看看这篇文章。我还写了一系列关于迁移到Python3运行时的经验的文章，请随时查看，至少在短期内是这样，不使用带有

--support\u datastore\u emulator=False

标志的数据存储仿真器要容易得多，这是我迄今为止阅读的关于使用数据存储仿真器的最好的文档。。。谢谢。。。你救了我一天！可能重复的

$ dev_appserver.py \
--application=your-project-name \
--env_var DATASTORE_DATASET=your-project-name \
--env_var DATASTORE_EMULATOR_HOST=localhost:8081 \
--env_var DATASTORE_EMULATOR_HOST_PATH=localhost:8081/datastore \
--env_var DATASTORE_HOST=http://localhost:8081 \
--env_var DATASTORE_EMULATOR_HOST_PATH=localhost:8081/datastore \
  [PATH_TO_YOUR_APP]

$ gcloud beta emulators datastore start