Python 3.x 数据帧索引无法正常工作。也不会给出错误。熊猫蟒蛇

假设我们有一个数据帧： '''

'''

我试图将C列的值设置为np.nan，以获得C列中的一系列值

我试图为C中小于2且大于5的所有值设置nan值

我是这样做的：

'''df.loc[(df['C']<2) & (df['C']>5),'C']=np.nan'''

“'df.loc[（df['C']5），'C']=np.nan”

它不会给出任何错误或警告，但也不做任何操作，并且数据帧保持不变

有人知道发生了什么事吗？我也尝试过（不是推荐的解决方案），但也不起作用：

''' 
df['C'][(df['C']<2) & (df['C']>5)]=np.nan

df['C'].loc[(df['C']<2) & (df['C']>5)]=np.nan
'''

“”
df['C'][（df['C']5）]=np.nan
df['C'].loc[（df['C']5）]=np.nan
'''

由于

C

包含一个值，因此需要使用OR而不是and，请使用：

df.loc[(df['C']<2) | (df['C']>5),'C']=np.nan

df.loc[（df['C']5），'C']=np.nan

由于

C

包含一个值，因此需要使用OR而不是and，请使用：

df.loc[(df['C']<2) | (df['C']>5),'C']=np.nan

df.loc[（df['C']5），'C']=np.nan

看起来你需要或不需要

&

df.loc[（df['C']5），'C']=np.nan？天哪，我当然需要or。非常感谢：）看起来你需要or而不是

&

df.loc[（df['C']5），'C']=np.nan

？天哪，我当然需要or。非常感谢：）