Python 3.x 如何在同一图表中绘制多个计数器？

我有一个包含类、集合大小和词汇计数器的数据框：

>>> df[["Q",'S04Q02']].groupby('S04Q02')['Q'].sum()
Class
Other:                  {'Size': 1, 'employed': 1, 'in': 16, 'the': ...
PSOE:                   {'Size': 24, 'unemployed': 25, '': 4217, 'be...
UNDI:                   {'Size': 27, 'self': 7, 'employed': 25, '': ...
PP:                     {'Size': 6, 'self': 1, 'employed': 8, '': 89...
Ciudadanos:             {'Size': 34, 'unemployed': 35, '': 4975, 'pe...
Podemos:                {'Size': 5, 'employed': 11, 'in': 126, 'the'...

我想代表它。最好的方法是什么

我试着做一个循环和条形图。这不是最优的，因为这无助于我比较：

for row in counters.iterrows():
    plt.bar(row.keys(), row.values())

但是得到：

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-128-fdd41c7f0ffa> in <module>
----> 1 for row in counters.iterrows():
      2     plt.bar(row.keys(), row.values())

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name)
   5065             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):
   5066                 return self[name]
-> 5067             return object.__getattribute__(self, name)
   5068 
   5069     def __setattr__(self, name, value):

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'iterrows'

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
在里面
---->计数器中的行为1。iterrows（）：
2 plt.bar（行键（），行值（））
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic.py in\uuuuuu getattr\uuuuuu（self，name）
5065如果自信息轴可以保存标识符，并且保存名称（名称）：
5066返回自我[姓名]
->5067返回对象。\uuuu getattribute\uuuu（self，name）
5068
5069定义设置属性（自身、名称、值）：
AttributeError:“Series”对象没有属性“ItErrors”

比较单词频率列表的一种方法是使用。在你的情况下，这将是一个词云每个政党。clould一词通常跳过常用词（

stopwordsset

）。这是一个可能的西班牙语停止语列表。@JohanC非常感谢！这里的单词是英文的，所以应该更容易