Python 3.x 数据帧行上的滚动窗口Python 3

有没有办法在数据帧行上创建一个滚动窗口（2个周期）并计算值的总和

我的数据：

ID Name Value1 Value2 Value3 Value4
0   A      2       2      4      4
1   B      1       1      3      3

所需的输出：

ID Name Value1 Value2 Value3 Value4   Rol1 Rol2 Rol3
0   A      2       2      4      4       4    6    8
1   B      1       1      3      3       2    4    6

我尝试使用df.rolling（），但只能在您可以使用的特定列上使用它，但首先是无法在函数中使用的列，最后是用于删除所有

NaN

s列的添加：

df1 = (df.set_index(['ID','Name'])
       .rolling(2, axis=1).sum()
       .dropna(axis=1, how='all'))
#rename columns
df1.columns = ['Roll{}'.format(x) for x in range(1, len(df1.columns)+1)]
print (df1)
         Roll1  Roll2  Roll3
ID Name                     
0  A       4.0    6.0    8.0
1  B       2.0    4.0    6.0

最后输出到原始文件：

df = df.join(df1, on=['ID','Name'])
print (df)
   ID Name  Value1  Value2  Value3  Value4  Roll1  Roll2  Roll3
0   0    A       2       2       4       4    4.0    6.0    8.0
1   1    B       1       1       3       3    2.0    4.0    6.0