Python 3.x 如何显示数据帧列中出现次数最多的行？

我有一个包含6列的数据框：

   taken    person  quant   reading   personal  family
0   1       lake    rad      9.7      Anderson  Lake
1   1       lake    sal      0.21     Anderson  Lake
2   5       Lim     sal      0.08     Andy      Lim
3   2       Lim     rad      9.82     Andy      Lim
4   2       Lim     sal      0.13     Andy      Lim
5   3       dyer    rad      7.7      William   Dyer

我想要的输出：

   taken    person  quant   reading   personal  family
0   5       Lim     sal      0.08     Andy      Lim
1   2       Lim     rad      9.82     Andy      Lim
2   2       Lim     sal      0.13     Andy      Lim

基本上，我希望根据personal列中出现的最多次数显示df中的所有行。这是我尝试过的，但不起作用

test = df.personal.mode()
test1 = df.loc[df.personal == test]
display(test1)

---

您可以将

值\u计数

与布尔索引结合使用：

df[df['person'] == df['person'].value_counts().index[0] ]

输出：

   taken person quant  reading personal family
2      5    Lim   sal     0.08     Andy    Lim
3      2    Lim   rad     9.82     Andy    Lim
4      2    Lim   sal     0.13     Andy    Lim

请注意，如果有多个人出现的次数相同，则只保留一个人。如果您想保留所有这些模式，

mode

和

isin

是更好的选择：

df[df['person'].isin(df['person'].mode())]

---

您已经完成了一半，只需要

test1=df.loc[df.personal==test[0]]

谢谢！我没想过