Python 3.x 如何为pandas中的列中的每个列表添加不同的元素？

我有一个数据帧df，在一个特定的列col_a中有列表。比如说,

df = pd.DataFrame()
df['col_a'] = [[1,2,3], [3,4], [5,6,7]]

我想使用这些列表上的条件并应用特定的修改，包括附录。例如，假设列表的长度大于2，我想附加另一个元素，即当前列表最后两个元素的总和。因此，考虑到上面的第一个列表，我有[1,2,3]，我想有[1,2,3,5]

我想做的是：

df.loc[:, col_a] = df[col_a].apply(
                    lambda value: value.append(value[-2]+value[-1]) 
                          if len(value) > 1 else value)

但是该列中的结果对于该列的所有元素都是

None

有人能帮我吗

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非常感谢您。

问题在于

append

是一个就地函数，返回

None

。您需要将两个列表添加到一起。因此，使用虚拟变量的工作示例如下：

df = pd.DataFrame({'cola':[[1,2],[2,3,4]], 'dum':[1,2]})
df['cola']=df.cola.apply(lambda x: (x+[sum(x[-2:])] if len(x)>2 else x))

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问题在于

append

是一个就地函数，返回

None

。您需要将两个列表添加到一起。因此，使用虚拟变量的工作示例如下：

df = pd.DataFrame({'cola':[[1,2],[2,3,4]], 'dum':[1,2]})
df['cola']=df.cola.apply(lambda x: (x+[sum(x[-2:])] if len(x)>2 else x))

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如果要使用append，请尝试以下操作：

def my_logic_for_list(values):
    if len(values) > 2:
        return values + [values[-2]+values[-1]]
    return values
df['new_a'] = df['a'].apply(my_logic_for_list)

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不能在lambda函数中使用append。

如果要使用append，请尝试以下操作：

def my_logic_for_list(values):
    if len(values) > 2:
        return values + [values[-2]+values[-1]]
    return values
df['new_a'] = df['a'].apply(my_logic_for_list)

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您不能在lambda函数中使用append。

欢迎使用SO，请提供a以获得更好的响应。欢迎使用SO，请提供a以获得更好的响应。我相信她希望附加最后两个元素，而不是它们的总和：

x+x[-2::

@Andrea我相信这部分问题显然要求附加总和“我想附加另一个元素，它是最后两个元素的总和“我的错误，你完全正确，我没有看到斐波那契来了。谢谢你，它起作用了！我只是不明白为什么需要虚拟变量。我试着只使用第二行代码，因为它可以单独工作。请你解释一下这个想法好吗？@sofiacosta29不需要，只需要在数据帧中添加额外的列，以确保DF的其余部分正常。如果这是可行的，请考虑接受它作为解决方案。我相信她要追加最后两个元素，而不是它们的总和：<代码> x+x[-2：] /代码> @安德列。我相信这个问题显然要求追加“我想追加另一个元素，这是最后两个元素的总和”，我的错误，你是完全正确的，我没看到斐波那契来，谢谢你，它起作用了！我只是不明白为什么需要虚拟变量。我试着只使用第二行代码，因为它可以单独工作。请你解释一下这个想法好吗？@sofiacosta29不需要，只需要在数据帧中添加额外的列，以确保DF的其余部分正常。如果这是可行的，请考虑接受它作为解决方案。列表将通过引用传递给函数，而不是值。因此，此解决方案在函数运行时更改数据帧，然后再次覆盖它，这是不必要的操作。列表将通过引用而不是值传递给函数。因此，此解决方案在函数运行时更改数据帧，然后再次覆盖它，这是不必要的操作。