Python 3.x 以最小/最大值强制颜色条勾号

我正在使用

matplotlib

中的

tourtf

功能进行绘图，并想添加一个色条，我注意到有时刻度不符合最大/最小值

有没有一种干净的方法来强制它在这些值上设置刻度

注意：检查

z

的

max

和

min

显示颜色条表示大约从-1到1的值，因此我希望能够反映这一点，以便人们可以看到颜色条的范围，以及其间的一些记号

演示我所说内容的情节和代码

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
#要绘制的数据。
x、 y=np.meshgrid（np.arange（7），np.arange（10））
z=np.sin（0.5*x）*np.cos（0.52*y）
图，ax=plt.子批次（）
cs=最大轮廓f（x，y，z，标高=25）
轴网格（c=“k”，ls=“-”，alpha=0.3）
图颜色条（cs，ax=ax）
图savefig（“example.png”，bbox_inches=“tight”）

最干净的方法似乎是为

contourf

提供明确的级别。如果没有给出明确的级别，

tourtf

似乎会根据数据中的最小值和最大值选择自己的级别，并试图找到“好看”的数字。在此之后，滴答声被设置为这些数字的一个子集，这样滴答声总是与真实水平重合。（如果使用

colorbar（…，ticks=…）

这些ticks不一定与级别一致。）

由于正弦和余弦在给定示例中未精确达到

-1

和

1

，因此它们不在范围内

下面的代码显示了刻度如何取决于所选的级别。使用

np.linspace（-1，1，24）

级别不是很好的整数，但是matplotlib仍然选择要显示的子集

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
x、 y=np.meshgrid（np.arange（7），np.arange（10））
z=np.sin（0.5*x）*np.cos（0.52*y）
图（ax1，ax2）=plt.子批次（ncols=2，figsize=（12，3））
对于ax-in（ax1、ax2）：
如果ax==ax1，则numcontours=25，否则为24
cs=ax.contourf（x，y，z，levels=np.linspace（-1，1，numcontours））
轴网格（c=“k”，ls=“-”，alpha=0.3）
图颜色条（cs，ax=ax）
ax.set_title（f'{numcontours}级别从-1到1'）
plt.show（）

---

当我说-1和1时，最大值实际上是0.997。。。。所以我把它四舍五入到1。我的评论是关于试图弄清楚matplotlib在幕后做了什么。这不是对你的评论的评论…啊，好吧，我误解了，所以颜色条没有扩展到最小/最大值的原因是因为它们不“好”？似乎很难确定什么是“好”以及找到足够接近的“好”值的最佳方法。