Python 3.x 一种在元组列表中查找重复项、汇总元组值并删除使用的重复元组的有效方法

我需要通过计算重复项的值，然后删除重复项来解决这个问题

我需要最有效的模式来汇总元组内的值，然后删除使用过的重复项

(name, id, age, count)

facts = [('john', 1, 22, 1),('smit', 2, 17, 1),('john', 1, 22, 2),('nick', 3, 43, 1),('john', 1, 22, 1)]


from operator import itemgetter


def sum_and_sort_facts(self, facts:list):

    if len(facts) <= 1:
        return facts

    buffer_list = []
    for i, f in enumerate(facts):
        if buffer_list and f[1] in [x[1] for x in buffer_list]:
            continue
        for ic, fc in enumerate(facts):
            if i == ic:
                continue
            if f[1] == fc[1]:
                buffer_list.append((f[0], f[1], f[2], f[3] + fc[3]))
        buffer_list.append(f)

    return sorted(buffer_list, key=itemgetter(3), reverse=True)

（姓名、身份证、年龄、计数）
事实=[（'john'，1,22,1），（'smit'，2,17,1），（'john'，1,22,2），（'nick'，3,43,1），（'john'，1,22,1）]
从运算符导入itemgetter
定义汇总和排序事实（自我、事实：列表）：
如果len（事实）与理解列表在一行：

output = list(set([(x[0], x[1], x[2], sum([y[3] for y in facts if y[0]==x[0]])) for x in facts]))

[（'smit'，1,17,1），（'nick'，1,43,1），（'john'，1,22,4）]

也可以用熊猫来做，保留“原始”顺序：

import pandas as pd
data = [('john', 1, 22, 1),('smit', 1, 17, 1),('john', 1, 22, 2),('nick', 1, 43, 1),('john', 1, 22, 1)]
df = pd.DataFrame(data)
df = df.groupby(by=[0,1,2]).agg({3: 'sum'}).reset_index()
output = [tuple(l) for l in df.values.tolist()]
print(output)

[（'john'，1,22,4），（'nick'，1,43,1），（'smit'，1,17,1）]

在理解列表的一行中：

output = list(set([(x[0], x[1], x[2], sum([y[3] for y in facts if y[0]==x[0]])) for x in facts]))

[（'smit'，1,17,1），（'nick'，1,43,1），（'john'，1,22,4）]

也可以用熊猫来做，保留“原始”顺序：

import pandas as pd
data = [('john', 1, 22, 1),('smit', 1, 17, 1),('john', 1, 22, 2),('nick', 1, 43, 1),('john', 1, 22, 1)]
df = pd.DataFrame(data)
df = df.groupby(by=[0,1,2]).agg({3: 'sum'}).reset_index()
output = [tuple(l) for l in df.values.tolist()]
print(output)

[（'john'，1,22,4），（'nick'，1,43,1），（'smit'，1,17,1）]

请正确设置代码格式请正确设置代码格式谢谢@sebastien-d。很不错的。我喜欢第一个-）它有效。正是我想要的。很乐意帮助，欢迎来到Stack Overflow。如果此答案或任何其他答案解决了您的问题，请将其标记为已接受。谢谢@sebastien-d。很不错的。我喜欢第一个-）它有效。正是我想要的。很乐意帮助，欢迎来到Stack Overflow。如果此答案或任何其他答案解决了您的问题，请将其标记为已接受。