Python 3.x 如何根据python中其他列的字符串位置创建列？

df:

如何基于字符串位置创建列，例如在列a中，我需要选中0位置创建列B

产出

    Col_A     
0   011011   
1   011011   
2   011011   
3   011011   
4   011011 

---

首先将字符串转换为

DataFrame

，并在

rename

中按函数添加列名：

    Col_A     Col_B
0   011011   pos1,pos4
1   000111   pos1,pos2,pos3
2   011000   pos1,pos4,pos5,pos6
3   011111   pos1
4   011010   pos1,pos4,pos6

然后比较

'0'

值by和对于新列，使用矩阵乘法by和移除分隔符by：

---

首先将字符串转换为

DataFrame

，并在

rename

中按函数添加列名：

    Col_A     Col_B
0   011011   pos1,pos4
1   000111   pos1,pos2,pos3
2   011000   pos1,pos4,pos5,pos6
3   011111   pos1
4   011010   pos1,pos4,pos6

然后比较

'0'

值by和对于新列，使用矩阵乘法by和移除分隔符by：

---

为什么在输出数据中更改A列？请重新格式化您的问题。这个问题很难理解，也不清楚。为什么在输出数据中更改A列？请重新格式化您的问题。这个问题很难理解，也不清楚。替换以避免额外的

.str.rstrip

：

['，'。在df1.eq（'0'）中为掩码连接（df1.columns[mask]）。到_numpy（）]

替换以避免额外的

.str.rstrip

：

['，'。在df1.eq（'0'）中为掩码连接（df1.columns[mask]）。到

df['Col_B'] = df1.eq('0').dot(df1.columns + ',').str.rstrip(',')
print (df)

    Col_A                Col_B
0  011011            pos1,pos4
1  000111       pos1,pos2,pos3
2  011000  pos1,pos4,pos5,pos6
3  011111                 pos1
4  011010       pos1,pos4,pos6